การ เลือก รูป แบบ เป็น ขั้น ตอน สําคัญ ใน การ เรียน รู้ ของ เครื่อง ซึ่ง เกี่ยว ข้อง กับ การ ระบุ ตัว ต่าง ๆ ที่ เกี่ยว ข้อง มาก ที่ สุด สําหรับ พัฒนาการ แบบ จําลอง.
วิธีการการกรอง
วิธีการกรองจะประเมินความสัมพัทธ์ของคุณสมบัติต่าง ๆ ที่อิงจากมาตรการทางสถิติ เช่น การมีความสัมพันธ์, ข้อมูลร่วมกัน, หรือคะแนนไคสแควร์ โดยวิธีการดังกล่าวจะคํานวณอย่างมีประสิทธิภาพและเหมาะสมกับข้อมูลที่มีมิติสูง อย่างไรก็ตาม พวกมันจะไม่พิจารณาถึงคุณสมบัติของคุณสมบัติ หรือผลกระทบต่อรุ่นที่ใช้โดยเฉพาะ
วิธีการตัดกระดาษ
วิธีตัดส่วนตัดส่วน เลือกคุณสมบัติ โดยการฝึกแบบจําลอง และประเมินการทํางานด้วยสับเซตคุณสมบัติต่าง ๆ เทคนิคเช่น การเลือกแบบเดินหน้า การลบแบบย้อนกลับ และลดคุณสมบัติการลบภาพกลับได้ จะตกอยู่ในหมวดหมู่นี้ บ่อยครั้งที่ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น แต่มีการคํานวณอย่างรัดกุม และมีแนวโน้มที่จะถูกเพิ่มข้อมูลเข้าไปมากเกินไป
วิธีการฝังตัว
วิธีการฝังตัวรวมคุณสมบัติการเลือกเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการฝึกจําลอง ตัวอย่างคือเทคนิคการจัดลําดับวิธีการเช่น ลาสโซ และอัลกอริทึมแบบต้นไม้ การตัดสินใจอย่างสมดุล และมีประสิทธิภาพ มักจะให้การแลกเปลี่ยนระหว่างตัวกรองและวิธีห่อหุ้ม
เลือก วิธี การ ที่ ถูก ต้อง
การเลือกวิธีการเลือกคุณสมบัติที่เหมาะสมนั้น ขึ้นอยู่ที่ขนาดข้อมูล, ทรัพยากรการคํานวณ, และปัญหาเฉพาะต่างๆ การจับคู่กลยุทธ์หลาย ๆ อย่าง อาจส่งผลให้ได้ผลดีขึ้นได้โดยจําเป็นในการตรวจสอบคุณสมบัติที่เลือกไว้โดยใช้เทคนิคการข้ามเวลา หรือเทคนิคการประเมินอื่น ๆ