การ แก้ ปัญหา ข้อมูล ที่ สมดุล: เทคนิค ที่ ใช้ ได้ จริง กับ การ จัด ตั้ง หลัก คณิตศาสตร์

ข้อมูล ที่ ไม่ สมดุล มี อยู่ ทั่ว ไป ใน โปรแกรม ที่ ใช้ ใน โลก จริง หลาย ชนิด เช่น การ ตรวจ สอบ การ ฉ้อ โกง การ วินิจฉัย โรค และ การ ตรวจ พบ สิ่ง ผิด ปกติ การ ระบุ ที่ ไม่ สมดุล เป็น สิ่ง สําคัญ มาก สําหรับ การ สร้าง แบบ จําลอง การ เรียน รู้ ของ เครื่องจักร บทความ นี้ จะ ช่วย ให้ รู้ ว่า มี เทคนิค การ ใช้ งาน ที่ ใช้ ได้ จริง โดย หลัก คณิตศาสตร์ เพื่อ จัด การ กับ ข้อมูล ที่ ไม่ สมดุล อย่าง มี ประสิทธิภาพ

การเข้าใจข้อมูล

ความไม่สมดุลของข้อมูลเกิดขึ้นเมื่อจํานวนของกรณีในชั้นหนึ่งเพิ่มขึ้นอย่างมากจากจํานวนที่เพิ่มขึ้นในอีกชั้นหนึ่ง ความไม่สมดุลนี้สามารถทําให้เกิดอคติต่อรุ่นของกลุ่มหลักได้ลดความสามารถในการตรวจจับกลุ่มย่อยได้

เทคนิค การ จัด การ กับ ความ ไม่ สมดุล

เทคนิคหลาย ๆ อย่างสามารถลดผลกระทบของความไม่สมดุลของข้อมูลได้ วิธีการเหล่านี้สามารถถูกจัดให้กว้างเป็นระดับข้อมูล และวิธีการสร้างอัลกอริทึม

วิธีการของข้อมูล- elve

• [FLT: 0]. oversampling: ตัวอย่างของกลุ่มชนกลุ่มน้อยเพิ่มขึ้น บ่อยครั้งใช้วิธีการอย่าง SMOTE ซึ่งสร้างข้อมูลสังเคราะห์ขึ้นตามตัวอย่างจํานวนน้อยที่มีอยู่
• [FLT: 0] transcamping: ส่งเสริมตัวอย่างการสอนประเภทส่วนใหญ่ให้สมดุลย์ข้อมูล ซึ่งเสี่ยงที่จะสูญเสียข้อมูลที่มีค่า
• [FLT: 0] Hybrad เข้าหา: ผนวกเข้ากับการข้ามผ่านและขีดเส้นใต้เพื่อเพิ่มสมดุลข้อมูล

วิธีการของอัลกอริล- เลเวล

• [FLT: 0] การเรียนรู้ที่ละเอียดอ่อน : กําหนดค่าใช้จ่ายระดับที่ผิดพลาดสูงขึ้น
• [FLT: 0] วิธีการ epsible: ใช้เทคนิคเช่น การเพิ่มข้อมูลเพื่อปรับปรุงการตรวจสอบระดับชนกลุ่มน้อย
• [FLT: 0] เปิดใช้งานการตัดสินใจแบบเรียบเรียง : แก้ไขความน่าจะเป็นตัดออก เพื่อรองรับการคาดการณ์ระดับชนกลุ่มน้อย (FLT:1).

มูลนิธิคณิตศาสตร์

ตัว อย่าง เช่น ส โม เทค สร้าง ตัว อย่าง สังเคราะห์ โดย การ ผสม ผสาน ระหว่าง จุด ชน กลุ่ม น้อย:

[[FLT: 0]]]. . . สืบค้นเมื่อ 5 พฤษภาคม พ.ศ.

โดย[FLT: 0]] x _i ] [FLT: ⁇ x[FLTT: 5] J[FLTT: 6] เป็นตัวอย่างกลุ่มย่อย และ[FLT: 8] amla [FLT] – – – ⁇ สุ่มเป็นเลข 1 และนี้รับประกันว่าข้อมูลสังเคราะห์นั้น อยู่ภายในพื้นที่กลุ่มย่อยย่อย เก็บข้อมูลได้โดยเพิ่มข้อมูล ดูเพิ่มที่ เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นใน ค.ศ.