การ แก้ ปัญหา แบบ ไม่ ใช้ เลือด

การ แปล แบบ เซ มา ติก ช่วย ให้ รู้ ว่า ข้อ ความ สอง ตอน ที่ เกี่ยว ข้อง กัน นั้น มี ความ หมาย อย่าง ไร วิธี การ เหล่า นี้ สําคัญ มาก ใน การ แปล ภาษา ตาม ธรรมชาติ (NLP) สําหรับ งาน ต่าง ๆ เช่น การ ได้ ข้อมูล, การ แบ่ง ประเภท ข้อ ความ, และ การ ตอบ คํา ถาม.

วิธี ทั่ว ไป สําหรับ การ แยกแยะ ความ คล้ายคลึง กัน ของ เซ มา ติก

มี การ ใช้ เทคนิค หลาย อย่าง เพื่อ ประเมิน ความ คล้ายคลึง กัน ทาง ชีวภาพ ตั้ง แต่ วิธี ง่าย ๆ ที่ ใช้ ใน การ ใช้ ระบบ ประสาท ไป จน ถึง แบบ จําลอง ที่ ซับ ซ้อน.

รุ่นของเวกเตอร์อวกาศ

แบบจําลองอวกาศของเวกเตอร์แทนคําหรือประโยคที่เป็นเวกเตอร์ในพื้นที่ที่มีมิติสูง ความคล้ายคลึงถูกคํานวณโดยใช้มาตรการเช่น โคไซน์ความคล้ายคลึง แบบจําลองนิยมรวม TF-IDF, คําที่ 2 Vec, และ กลอว์

กําลังคํานวณความคล้าย

เพื่อ จะ คํานวณ ความ คล้ายคลึง กัน ตาม ปกติ แล้ว จะ มี การ ทํา ตาม ขั้น ตอน ต่อ ไป นี้:

• แปลงข้อความเป็นเวกเตอร์แทนโดยใช้โมเดลที่เลือก
• คํานวณคะแนนความคล้ายกันโดยใช้เมตริกเช่นโคไซน์ความคล้าย
• จง คํานวณ คะแนน ซึ่ง ค่า ที่ อยู่ ใกล้ ๆ 1 หมาย ถึง ความ คล้ายคลึง กัน สูง กว่า.

ยกตัวอย่างเช่น โคไซน์มีความคล้ายคลึง ถูกคํานวณว่า

[FLT: 0] Cusine parentity = (A ⁇ B) / ( ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ([FLT: 1)

โปรแกรม ที่ มี ความ คล้ายคลึง กัน

มี การ ใช้ ความ คล้ายคลึง กัน ทาง ด้าน ภาษา ใน โปรแกรม ต่าง ๆ ของ NLP รวม ทั้ง:

• การรวมเอกสารเป็นหมู่
• ตรวจพบซ้ํากัน
• วิเคราะห์ค่าน้ํา
• Kartbos และผู้ช่วยเสมือน