การ ใช้ ความ ช่วย เหลือ แบบ แบ่ง ปัน และ การ วิเคราะห์ ค่า นิยม แบบ มี ข้อ ผูก มัด: การ ใช้ คํา แนะ นํา ที่ ใช้ ได้ จริง กับ ตัว อย่าง

บทความ นี้ ให้ คํา แนะ นํา และ ตัว อย่าง ที่ ใช้ ได้ จริง สําหรับ การ ใช้ เทคนิค เหล่า นี้ อย่าง มี ประสิทธิภาพ

การ แบ่ง แยก ความ เข้าใจ

การ แบ่ง แยก ข้อมูล เข้า ออก เป็น กลุ่ม หรือ กลุ่ม ซึ่ง คาด หมาย ว่า แต่ ละ กลุ่ม จะ ประพฤติ คล้าย ๆ กัน.

ยกตัวอย่างเช่น ถ้าระบบที่ยอมรับอายุระหว่าง 18 ถึง 65 ปี พาร์ทิชันก็คือ

• ใต้ ดิน 18
• ระหว่าง 18 ถึง 65 คน
• มากกว่า 65

ทดสอบค่าหนึ่งจากแต่ละพาร์ทิชัน ทําให้แน่ใจว่าการเปิดเผยสถานการณ์การป้อนข้อมูลทั้งหมด

การประยุกต์วิเคราะห์ค่าจํากัด

การ วิเคราะห์ ค่า นิยม ที่ เกี่ยว ข้อง กับ ข้อ เท็จ จริง นี้ เน้น ขอบ ของ ส่วน ประกอบ ที่ เข้า มา.

โดยใช้ตัวอย่างที่แล้ว ค่าขอบเขตคือ:

• 17 (แค่ต่ํากว่า 18)
• 18 (ขอบล่าง)
• 65 (ขอบบน)
• 66 (เพียงมากกว่า 65)

เส้น ทาง นํา ที่ ใช้ ได้ จริง

เพื่อใช้เทคนิคเหล่านี้อย่างมีประสิทธิภาพ

• ระบุว่าพาร์ทิชันที่ป้อนเข้าไปทั้งหมดมาจากข้อกําหนดต่าง ๆ
• เลือกตัวทดสอบสําหรับแต่ละพาร์ทิชัน
• โฟกัสไปที่ค่าขอบเขตของแต่ละพาร์ทิชัน
• ผนวกเทคนิคทั้งสองเข้าด้วยกัน เพื่อการทดสอบอย่างครอบคลุม
• การทดลองทดลองแบบออโต้ยูนิต ที่เป็นไปได้

ตัวอย่าง Scenio

พิจารณารูปแบบล็อกอินที่ยอมรับรหัสผ่านที่มีความยาวระหว่าง 8 ถึง 16 ตัวอักษร ส่วนต่าง ๆ คือ:

• มีอักขระน้อยกว่า 8 ตัวอักษร
• ระหว่าง 8 ถึง 16 ตัวอักษร
• มาก กว่า 16 ตัวอักษร

กรณี ตรวจ โดย มี ข้อ ผูก มัด ด้วย:

• 7 ตัวอักษร (อยู่ด้านล่างน้อยที่สุด)
• 8 ตัวอักษร (ขอบเขตน้อย)
• 16 ตัวอักษร (ขอบเขต ม.ค.
• 17 ตัวอักษร (อยู่สูงสุดสูงสุด)