การ ใช้ ทวน ความ รู้สึก และ การ ยืดหยุ่น ใน โปรแกรม Python

การ เข้าใจ วิธี ใช้ เทคนิค เหล่า นี้ อย่าง มี ประสิทธิภาพ สามารถ ปรับ ปรุง การ ใช้ ทรัพยากร ให้ เหมาะ กับ เวลา และ ลด เวลา ประหาร.

การเข้าใจความไม่แน่นอน

ใน ภาษา ไพ โอ เนียร์ การ ทํา เช่น นี้ มัก จะ บรรลุ ผล ได้ โดย การ ตั้ง โปรแกรม ที่ ไม่ มี การ ควบคุม.

การทําเธรดอนุญาตให้มีเธรดมากมาย ทํางานภายในโพรเซสเดียวได้ โดยมีการใช้หน่วยความจําร่วมกัน อย่างไรก็ตาม เนื่องจากระบบ interprinterter ของ Python (GIL) การประมวลผลแบบขนานของเธรดจริงนั้น มีข้อจํากัด โดยเฉพาะสําหรับงานแบบ CPU

การ ทํา ให้ ความ กว้าง ของ รูป ร่าง หน้า ตา ดี ขึ้น

การ ทํา งาน หลาย อย่าง ใน ระบบ นี้ เกี่ยว ข้อง กับ การ ทํา งาน หลาย อย่าง พร้อม ๆ กัน ซึ่ง บ่อย ครั้ง ทํา ให้ หลาย CPU ต้อง ทํา งาน หลาย ๆ แบบ.

มอดูลหลาย ๆ โพรเซสสร้างกระบวนการแยก แต่ละอันมีล่ามและพื้นที่หน่วยความจําของตัวเอง เปิดใช้งานการประมวลผลจริงคู่ขนานสําหรับงาน CPU หนัก

การ เลือก วิธี การ ที่ ถูก ต้อง

การเลือกระหว่างความต่อเนื่องและความเหลื่อมล้ําของค่าต่าง ๆ นั้น ขึ้นกับความต้องการของโปรแกรม สําหรับงานแบบเต็ม (/ งาน) การเขียนโปรแกรมแบบไม่ต่อเนื่อง หรือการเรียงแถวอาจเพียงพอ สําหรับงานที่มีหน่วยประมวลผลแบบ CPU การประมวลผลหลายแบบจะทําให้มีประสิทธิภาพดีขึ้น

การเข้าใจธรรมชาติของงานและข้อจํากัดในการประมวลผลของ Python เป็นจําเป็นสําหรับการทําให้ประสิทธิภาพของโปรแกรมเหมาะสม