บทความ นี้ จะ พิจารณา วิธี ใช้ เทคนิค เหล่า นี้ อย่าง มี ประสิทธิภาพ ใน การ คิด คํานวณ ทาง วิศวกรรม.
ภาพ ล้น ฟ้า
SciPy ให้อัลกอริธึมปรับแต่งความเหมาะสมสําหรับปัญหาต่าง ๆ หลากหลายแบบ บทความเหล่านี้รวมวิธีการในการทําให้การประมวลผลไม่เข้มงวด และลดความเหมาะสม และอัลกอริทึมสําหรับการใช้งานแบบไม่ต่อเนื่องด้วยข้อจํากัดหรือข้อจํากัดอื่น ๆ
วิธี การ มอง ที่ เหมาะ สม
วิธี การ บาง อย่าง ที่ ใช้ กัน อย่าง กว้าง ขวาง ใน ซี พี คือ:
- [FLT: 0] ย่อ: ฟังก์ชันอเนกประสงค์ สนับสนุนอัลกอริทึมหลายแบบ เช่น เนเดอร์-เมด, บีเอฟจีเอส และ L-BFGS-B.
- . last squares: ใช้สําหรับแก้ปัญหาแบบไม่เชิงเส้นน้อยที่สุดกําลังสอง (Nonlines squares).
- [FLT: 0] Linprog สําหรับปัญหาการเขียนโปรแกรมแบบเชิงเส้น (FLT:1).
- [FLT: 0]. quecurve fit: ตรงกับเส้นโค้งข้อมูลโดยใช้สี่เหลี่ยมแบบไม่เชิงเส้นน้อยที่สุด.
การ นํา เอา การ ออก แบบ แบบ แบบ ใหม่ มา ใช้
ใน การ ออก แบบ ทาง วิศวกรรม การ ปรับ ปรุง ให้ เหมาะ สม ช่วย หา ตัวแปร ที่ ดี ที่ สุด ซึ่ง ตรง กับ มาตรฐาน เฉพาะ.
เพื่อปรับใช้ค่าดีที่สุด SciPy:
- กําหนดฟังก์ชันวัตถุประสงค์แทนเป้าหมาย
- ตั้งค่าข้อจํากัดและขอบเขตหากจําเป็น
- เลือกวิธีปรับแต่งค่ามากที่สุดที่เหมาะสม
- ดําเนินการวิเคราะห์และวิเคราะห์ผล
ตัว อย่าง: การ มอง ใน แง่ ดี แบบ สโตรก
ลองพิจารณาการปรับค่าความจุของเส้นผ่าศูนย์กลางของลําแสง เพื่อลดน้ําหนัก ในขณะที่การทําให้มันมั่นใจสามารถทนทานกับน้ําหนักที่ระบุไว้ได้ ฟังก์ชันวัตถุประสงค์คํานวณน้ําหนัก และข้อจํากัดต่าง ๆ เพื่อให้แน่ใจว่าข้อจํากัดของความเครียดนั้น จะไม่เกินขีดจํากัด
โดยใช้ฟังก์ชันที่น้อยที่สุดของ SciPy วิศวกรสามารถสํารวจตัวเลือกการออกแบบอย่างมีประสิทธิภาพ และระบุตัวแปรที่เหมาะสมที่เป็นไปตามเงื่อนไขทั้งหมด