การประมวลผล Tomgraphy (CT) ประกอบด้วยเทคนิคการกรองต่าง ๆ เพื่อเพิ่มคุณภาพของภาพ และสกัดข้อมูลเพิ่มเติมที่สัมพันธ์กัน วิธีการกรองขั้นสูงช่วยปรับปรุงความถูกต้องของการตรวจสอบและปรับโครงสร้างภาพให้ง่ายขึ้นภายในร่างกาย บทความนี้ทําการสํารวจทฤษฎีหลักและการใช้เทคนิคนี้
ข้อกําหนดพื้นฐานของการกรองใน CT
การกรองในการพิมพ์ภาพ CT มีวัตถุประสงค์ที่จะลดจุดรบกวน, ขอบการเพิ่ม, และปรับความเปรียบต่าง ตัวกรองดั้งเดิมนั้นรวมถึงการทําให้ความเรียบของเกาเซี่ยน และการกรองค่ามัธยฐาน เทคนิคขั้นสูงที่สร้างบนภาพเหล่านี้ เพื่อสร้างความท้าทายเฉพาะตัว เช่น สิ่งประดิษฐ์ และสัดส่วนสัญญาณที่ต่ํา
ชนิดของตัวกรองเพิ่มเติม
มีการใช้ตัวกรองที่ซับซ้อนหลายอันในการประมวลผล CT:
- [FLT: 0]. ตัวกรอง Wiener: ลดเสียงรบกวนลงขณะรักษาขอบตามโมเดลสถิติ (CRE).
- [FLT: 0] Non-Lolcal หมายถึง ใช้ความคล้ายคลึงระหว่างแผ่นภาพเพื่อลดความบิดเบือนภาพอย่างมีประสิทธิภาพ
- [FLT: 0] Anisotrophic Diffic Difftion: ภาพเรียบระหว่างการบํารุงรักษาโครงสร้างที่สําคัญ (FLT: 1).
- [FLT: 0] ตัวกรอง Wavelet-based: ถอดรหัสภาพเป็นส่วนประกอบความถี่สําหรับลดเสียงรบกวนเป้าหมาย (FLT: 1)
การ ใช้ ยา รักษา โรค
การ ตรวจ สอบ แบบ ละเอียด จะ ช่วย ให้ คุณ รู้ ว่า มี การ ใช้ วิธี การ อะไร บ้าง เพื่อ ช่วย ให้ คุณ รู้ ว่า มี อาการ อย่าง ไร บ้าง และ ช่วย ลด การ เคลื่อน ไหว หรือ การ ใช้ อุปกรณ์ ที่ ทํา ให้ ต้อง ทน กับ การ ตรวจ รักษา ได้ วิธี เหล่า นี้ ยัง สนับสนุน การ สร้าง ภาพ ใหม่ และ วิเคราะห์ ด้วย วิธี การ เหล่า นี้ ยัง ช่วย ให้ คุณ รู้ ว่า มี อาการ อย่าง ไร บ้าง
ปัญหา และ การ ตัดสิน ใจ ใน อนาคต
แม้ ว่า จะ ได้ ประโยชน์ มาก มาย แต่ การ กรอง แบบ ค่อย ๆ พัฒนา ก็ สามารถ นํา มา ใช้ วัตถุ โบราณ หรือ ภาพ ที่ ไม่ เหมาะ สม ไป ใช้ ได้ หาก ไม่ ได้ ใช้ อย่าง เหมาะ สม การ ค้นคว้า ต่อ ไป จะ เน้น วิธี ปรับ เปลี่ยน วิธี กรอง ที่ ปรับ เปลี่ยน ได้ ซึ่ง ปรับ เปลี่ยน พารามิเตอร์ ให้ เป็น ไป อย่าง ไม่ หยุด ยั้ง การ ปรับเปลี่ยน ระบบ การ เรียน รู้ ของ เครื่อง ให้ ความ รู้ ที่ ดี ขึ้น ใน เรื่อง ประสิทธิภาพ ของ เครื่อง และ การ ปรับ ตั้ง ระบบ อัตโนมัติ