การข้ามผ่านกระบวนการนี้ เป็นเทคนิคที่ใช้ประเมินประสิทธิภาพของรุ่นการเรียนรู้ของเครื่อง โดยมันช่วยในการปรับค่าพารามิเตอร์ของแบบจําลองได้โดยประมาณว่าโมเดลนี้จะทํางานได้ดีแค่ไหนกับข้อมูลที่มองไม่เห็น โพรเซสนี้เกี่ยวข้องกับการแบ่งข้อมูลในหลายส่วน ฝึกให้โมเดลนี้กับบางส่วน และการทดสอบกับบางชิ้น บทความนี้อธิบายการคํานวณการข้ามมิติได้ด้วยตัวเอง ระหว่างการประมวลผล
ขั้นที่ 1: การแบ่งส่วนข้อมูล
ชุดข้อมูลจะถูกแบ่งออกเป็น 'k' ส่วนที่เท่ากัน ซึ่งเรียกว่า พับ ตัวเลือกทั่วไปสําหรับ 'k' คือ 5 หรือ 10 การพับแต่ละตัวทําหน้าที่เป็นชุดตรวจสอบที่ใช้ได้ครั้งเดียว ในขณะที่การพับที่เหลือเป็นชุดของการฝึก ซึ่งจะทําให้ทุกจุดข้อมูลถูกใช้สําหรับการอบรมและตรวจสอบความถูกต้อง
ขั้น ที่ 2: การ ฝึก อบรม และ การ ทํา ให้ ความ เข้าใจ เป็น จริง
แต่ละพับ จะมีการประมวลผลรุ่นตามค่า 'k-1' ที่เหลืออยู่ โดยจะมีการตรวจสอบความถูกต้องของแรงค์ที่ทํางานอยู่ในแนวการพับปัจจุบัน โดยข้อผิดพลาดจะถูกคํานวณโดยใช้ค่าการคาดการณ์ของรุ่น เมื่อเทียบกับค่าจริงในแนวการตรวจสอบการทํางาน ซึ่งระยะนี้จะถูกทําซ้ําสําหรับทุกพับ
ขั้น ที่ 3: การ คํานวณ ผิด
เกิดข้อผิดพลาดในแต่ละพับบันทึก ค่าผิดพลาดทั่วไปมีหน่วยเป็นเมตริกรวมค่าความผิดพลาดเฉลี่ยกําลังสอง (MSE) หรือค่าเฉลี่ยข้อผิดพลาดสัมบูรณ์ (MAE) ค่าผิดพลาดของการข้าม- value คือค่าเฉลี่ยของข้อผิดพลาดเหล่านี้ทั่วการพับทั้งหมด ให้ค่าประมาณของประสิทธิภาพของรุ่น
ขั้น ที่ 4: ข้อ ผิด พลาด ขั้น สุด ท้าย
ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน