การคํานวณความซับซ้อนของอวกาศ ในสภาพแวดล้อมที่ใช้ในการจํา

บทความ นี้ อธิบาย แนว คิด สําคัญ และ วิธี คํานวณ ความ ซับ ซ้อน ของ อวกาศ ใน เรื่อง ต่าง ๆ ดัง กล่าว.

พื้นฐานความซับซ้อนของอวกาศ

ความซับซ้อนของอวกาศ ส่งผลให้หน่วยความจํามีปริมาณมาก โดยจะใช้อัลกอริทึมระหว่างการประมวลผล มันรวมทั้งหน่วยความจําคงที่ (ค่าใช้ต่าง ๆ, ตัวแปร) และหน่วยความจําแบบตัวแปร (โครงสร้างของข้อมูล) (ค่าเดิม, ผลรวมค่าซ้ํา, ค่าของหน่วยความจําที่ประมวลผลได้) ในสภาพแวดล้อมที่หน่วยความจํา ค่าที่จํากัดไว้นั้น มีความสําคัญมากในการทําให้มั่นใจได้ว่าโปรแกรมจะมีประสิทธิภาพและป้องกันความล้มเหลวได้

การ ใช้ ประโยชน์ จาก อวกาศ

ตัว อย่าง เช่น อัลกอริทึม การ กลับ มา ใช้ อีก อาจ ใช้ ประโยชน์ จาก พื้น ที่ ซ้อน ทับ เพื่อ เพิ่ม ความ ลึก ให้ กับ การ เพิ่ม ขึ้น ของ การ เพิ่ม ขึ้น ของ การ เพิ่ม ของ ความ ลึก ใน การ จํา

การคํานวณความซับซ้อนของพื้นที่

เพื่อคํานวณความซับซ้อนของช่องว่าง ให้วิเคราะห์อัลกอริทึม เพื่อระบุค่าหน่วยความจําที่ใช้ในแต่ละขั้น พิจารณาขนาดของตัวแปร, โครงสร้างข้อมูล และเรียกค่าตําแหน่ง โดยเพิ่มขนาดหน่วยความจํารวม ให้เป็นฟังก์ชันของขนาดนําเข้า บ่อยครั้งที่ใช้เป็นตัวพิมพ์ n. โฟกัสที่เทอมหลักที่โตเร็วที่สุดเมื่อ n เพิ่ม