การคํานวณค่ากลางแบบขั้นบันไดผิดพลาดในทาสก์

ความผิดพลาดของค่าเฉลี่ย (MSE) เป็นเมทริกทั่วไปที่ใช้คํานวณประสิทธิภาพของแบบจําลองความถดถอย มันวัดค่ากําลังสองระหว่างค่าจริงกับค่าที่คาดการณ์ไว้ การคํานวณ MESE จะเกี่ยวกับขั้นตอนที่ตรงไปตรงมาไม่กี่ขั้นตอนที่ช่วยให้เข้าใจอย่างแม่นยําว่าโมเดลทํานายข้อมูลได้ดีแค่ไหน

ขั้น ที่ 1: รวบ รวม ค่า นิยม ที่ ถูก ต้อง

สะสมค่าจริงจากชุดข้อมูล และค่าตามที่คาดการณ์ไว้ สร้างจากโมเดลถดถอย ควรอยู่ในรูปแบบเดียวกันเพื่อตรวจสอบว่าคํานวณถูกหรือไม่

ขั้น ที่ 2: คํานวณ ความ แตก ต่าง

สําหรับจุดข้อมูลแต่ละจุด, ลบค่าที่คาดการณ์ไว้ จากค่าจริง นี่จะให้ค่าคลาดเคลื่อนของแต่ละจุด

ขั้น ที่ 3: ยกกําลังสอง ข้อ ผิด พลาด

ลองยกกําลังสองค่าคลาดเคลื่อนแต่ละตัวเพื่อกําจัดค่าลบ และเน้นข้อผิดพลาดที่มากขึ้น โดยการคูณความคลาดเคลื่อนแต่ละตัวด้วยตัวมันเอง

ขั้น ที่ 4: คํานวณ ความ หมาย

บวกค่าคลาดเคลื่อนกําลังสองเข้าด้วยกัน แล้วหารด้วยจํานวนจุดข้อมูล. นี่ให้ค่าเฉลี่ยของค่าคลาดเคลื่อนกําลังสอง, ซึ่งก็คือ MSE

สรุปการไล่สี

• รวบรวมค่าจริงและคาดการณ์ค่า
• คํานวณข้อผิดพลาดของแต่ละจุดข้อมูล
• ยกกําลังสองแต่ละข้อผิดพลาด
• ผลรวมข้อผิดพลาดกําลังสองทั้งหมด
• หารด้วยจํานวนจุดข้อมูล