การทําการคํานวณคะแนนเหล่านี้อย่างถูกต้องนั้นจําเป็นสําหรับการปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดล และทําการตัดสินใจโดยอาศัยผลการตรวจสอบ มัคคุเทศก์นี้จะให้กระบวนการตรวจสอบอย่างชัดเจน และเป็นขั้นตอนสําหรับการคํานวณค่าความมั่นใจในงานตรวจจับวัตถุ
การ เข้าใจ ความ มั่น ใจ
คะแนนความมั่นใจคือค่าตัวเลขปกติ จะมีลําดับจาก 0 ถึง 1 คะแนน ระบุว่ามีการตรวจจับได้ถูกต้อง คะแนนสูงจะทําให้มั่นใจมากขึ้นว่าวัตถุที่ตรวจจับได้ถูกต้อง คะแนนเหล่านี้ถูกสร้างจากรุ่นนี้ในระหว่างการตรวจสอบ และใช้ในการตรวจสอบค่าความสําคัญ
ขั้นที่ 1: การคลายเสียงแบบจําลอง
เริ่มจากการแยกผลลัพธ์ดิบออกจากโมเดลการตรวจสอบวัตถุ โดยปกติแล้วผลลัพธ์นี้จะรวมการจํากัดตําแหน่งกล่อง, ค่าความน่าจัยระดับ, และค่าความมั่นใจของแต่ละค่า การตรวจสอบ โปรดแน่ใจว่าข้อมูลนั้น ถูกจัดการสําหรับกระบวนการประมวลผลเพิ่มเติม
ขั้น ที่ 2: การ ใช้ ความ มั่น ใจ
ตั้งค่าระดับความมั่นใจที่จะกรองเอาค่าความมั่นใจต่ําออกไป ตัวอย่างเช่น การตรวจจับค่าสถิติที่มากกว่า 0.5 จะใช้ได้เท่านั้น การปรับสมดุลของค่าสมดุลระหว่างค่าบวกที่ขาดไป รวมถึงค่าบวกเท็จด้วย
ขั้น ที่ 3: การ ทํา ให้ ความ มั่น ใจ ขั้น สุด ท้าย ของ คุณ เป็น จริง
คะแนนความมั่นใจสุดท้ายของแต่ละการตรวจสอบคํานวณได้ โดยการรวมความน่าจะเป็นในชั้น และคะแนนความไม่ต่อเนื่อง
[FLT: 0] คะแนนความมั่นใจเชิงพาณิชย์ = prizes period
เคล็ดลับเพิ่มเติม
- ใช้การทับกันของส่วนที่ไม่รวมเข้ากับหน่วยความจํา เพื่อกําจัดการทับกันของการตรวจสอบ
- ทําคะแนนความมั่นใจโดยใช้ข้อมูลความถูกต้อง เพื่อให้ถูกต้องมากขึ้น
- ข้อเสนอแนะให้มั่นใจ เพื่อเข้าใจคุณภาพการตรวจสอบ