Sigma 6 เป็นวิธีที่ขึ้นอยู่กับการคํานวณทางสถิติอย่างมาก เพื่อปรับปรุงคุณภาพของโพรเซส การเข้าใจหลักสถิติ เช่น คะแนน Z และความสามารถในกระบวนการวิเคราะห์และลดความเร็ว บทความนี้ครอบคลุมการคํานวณพื้นฐานที่ใช้ใน 6 ซิกมา เพื่อประเมินประสิทธิภาพและคุณภาพ
คะแนน z ใน 6 ซิกม่า
คะแนน z ระบุว่าจุดข้อมูล ค่าหนึ่งส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน อยู่ห่างจากค่าเฉลี่ยกี่ส่วน. มันถูกใช้เพื่อหาความน่าจะเป็น ของผลลัพธ์ที่ลดลงภายในค่าจํากัดที่กําหนด. สูตรสําหรับคะแนน z คือ:
[FLT: 0] Z= (X - ⁇ ] / ⁇
โดย[FLT: 0] X เป็นค่า เป็นค่าเฉลี่ยกระบวนการ และ เป็นค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน. คะแนน z สูงกว่า ลงนามในกระบวนการที่มีข้อบกพร่องน้อย และคุณภาพสูง.
ความจุในโพรเซส (Cp และ Cpk)
ความสามารถในการระบุโพรเซสวัดว่าโพรเซสนั้น เป็นไปตามข้อจํากัดที่จํากัดอย่างไร ตัวระบุทั้งสองที่พบบ่อยคือ Cp และ Cpk
ดัชนีของความสามารถ Cp ถูกคํานวณเป็น:
[FLT: 0] Cp= (USL - LSL) / (6 ⁇ )
โดยที่ USL เป็นค่าจํากัดค่าบน และ LSL คือค่าจํากัดที่ต่ํากว่า. Cpk พิจารณาว่าโพรเซสอยู่ตรงกลาง และคํานวณเป็น:
[FLT: 0]. ⁇ Cpk = มิ้น (USL – ⁇ ) / (3 ⁇ – LSL) / (3 ⁇
ค่าสถิติเพิ่มเติม
การ คํานวณ ที่ สําคัญ อื่น ๆ รวม ถึง อัตรา ความ บกพร่อง และ ระดับ ซิ มม่า ซึ่ง ช่วย ให้ มี การ ดําเนิน การ ตาม กระบวนการ ต่าง ๆ.
- อัตราการลดจุด
- ระดับเลขฐานสิบหก
- โพรเซสปรับความเข้มสี
- จํากัดการควบคุม