การคํานวณสัญญาณต่อจมูกปรับปรุงความบิดเบือนในการทดสอบรังสี

อัตราส่วนการจําแนกเสียง (SNR) เป็นพารามิเตอร์สําคัญในการทดสอบรังสีกราฟิก ซึ่งใช้ในการประเมินคุณภาพของภาพและการตรวจสอบข้อบกพร่องของ SNR การแก้ไข SNR ช่วยเพิ่มความชัดเจนของการพิมพ์วิทยุ ทําให้สามารถระบุข้อบกพร่องได้ง่ายขึ้น บทความนี้อธิบายวิธีการคํานวณใน SNR และปัจจัยที่ทําให้เกิดความไม่สมบูรณ์แบบนี้

การเข้าใจความทึบแสงของการจับเท็จ

SNR เปรียบเทียบระดับสัญญาณที่ต้องการกับเสียงรบกวนจากพื้นหลัง SNR ที่สูงจะแสดงให้เห็นภาพที่ชัดขึ้น โดยสามารถตรวจจับจุดบกพร่องได้ง่ายขึ้น โดยปกติจะถูกแสดงเป็นสัดส่วน หรือใน dB เป็นต้นไป

การคํานวณ SNR ปรับปรุง

การปรับปรุงของ SNR สามารถคํานวณได้โดยเปรียบเทียบอัตราส่วนเริ่มต้นและปรับปรุง

[FLT: 0] สืบค้นเพิ่มเติม (DB) = 20 ax log (SNR[FLT: 1) รอบสุดท้าย [FLT:]]] / SNR _{⁇ ⁇ (FLT: 4) [FLT: 5] [FLT: 5]}

ปัจจัย ต่าง ๆ ที่ กระทบ กระเทือน SNR

• [FLT: 0] เวลาเพิ่มความเข้ม: การสัมผัสยาวขึ้นเพิ่มความแข็งแรงสัญญาณ
• [FLT: 0] ความไวของเครื่อง: เครื่องตรวจจับที่ไวต่อการตรวจจับสัญญาณ
• [FLT: 0] เทคนิคการลดเสียง: การกรองและการประมวลผลลดเสียงรบกวนจากพื้นหลัง
• [FLT: 0] พลังงานเรดิชัน: การปรับระดับพลังงานสามารถปรับคุณภาพภาพได้ดีขึ้น