การหาอัตราการสุ่มเป็นปัจจัยสําคัญในการประมวลผลสัญญาณดิจิทัล มันกําหนดว่ามักจะมีสัญญาณต่อเนื่อง เพื่อแปลงสัญญาณเป็นรูปแบบดิจิทัล การเลือกอัตราการสุ่มตัวอย่างที่เหมาะสม จะป้องกันการสะกดคํา ซึ่งสามารถบิดเบือนสัญญาณ และนําไปสู่การเข้าใจผิดได้
การ เข้าใจ
เมื่อ สัญญาณ ดัง กล่าว เกิด ขึ้น ความ ถี่ สูง ถูก ทํา ให้ ผิด เพี้ยน ไป เป็น ความ ถี่ ต่ํา ทํา ให้ เกิด การ บิดเบือน.
การคํานวณอัตราการขยายเสียงน้อยที่สุด
อัตราตัวอย่างที่น้อยที่สุด ที่รู้จักกันในชื่ออัตราไนควิสท์ (niquist) คํานวณจากความถี่สูงสุดที่มีอยู่ในสัญญาณ
[FLT: 0]. อัตราการเยื้อง ≥ 2 × สูงสุด Frequency
การ พิจารณา ที่ ใช้ ได้ จริง
ใน การ ปฏิบัติ วิศวกร มัก จะ ทํา ให้ เห็น ภาพ ว่า อัตรา การ ตรวจ สอบ ของ นิ ค วิ สต์ สูง กว่า อัตรา ที่ ไม่ สมบูรณ์ ของ เครื่อง กรอง และ ทํา ให้ มี ความ ปลอด ภัย สูง ขึ้น.
- ระบุความถี่สูงสุดในสัญญาณ
- คํานวณความถี่นี้สองครั้งสําหรับไนควิส
- เลือกอัตราตัวอย่างเท่ากับ หรือมากกว่าค่านี้
- ลอง พิจารณา ตัว อย่าง ที่ มี อัตรา ที่ สูง กว่า ใน เรื่อง ค่า ชดเชย ความ ปลอด ภัย.