การ ทดแทน เป็น วิธี หลัก ที่ ใช้ ฝึก ระบบ ประสาท เทียม การ ทํา อย่าง นี้ ช่วย ให้ มี การ ปรับ น้ํา หนัก ใน เครือ ข่าย ทํา ให้ ความ ผิด พลาด และ ปรับ ปรุง ความ สามารถ ได้ ดี ขึ้น การ เข้าใจ พื้น ฐาน ทาง คณิตศาสตร์ เป็น สิ่ง สําคัญ เพื่อ ใช้ ใน การ นํา แบบ จําลอง การ เรียน รู้ ของ เครื่องจักร อย่าง มี ประสิทธิภาพ
มูลนิธิ คณิตศาสตร์ แห่ง การ ชดเชย
แกนหลักของการออกเสียงกลับ (reprocation) เกี่ยวข้องกับการคํานวณเกรเดียนต์ของฟังก์ชันการสูญเสีย เทียบกับน้ําหนักแต่ละน้ําหนักในเครือข่าย โพรเซสนี้ใช้กฏลูกโซ่จากแคลคูลัสเพื่อกระจายข้อผิดพลาดย้อนกลับจากชั้นส่งออกไปยังชั้นนําเข้า
ส่วนประกอบหลักคือฟังก์ชันการวนรอบ, เทอมผิดพลาด, และการปรับปรุงน้ําหนัก อัลกอริทึมที่ปรับน้ําหนักตามลักษณะปกติ
ขั้น ตอน การ หมด กําลัง
การจัดทําทั่วไปนี้เกี่ยวกับ การคํานวณผิดพลาด และค่าการออกเสียงย้อนกลับระหว่างการวางตัวพิมพ์หน้า การนําเข้าจะถูกประมวลผลผ่านเครือข่ายเพื่อผลิตผลลัพธ์ โดยข้อผิดพลาดนี้จะถูกคํานวณด้วย โดยเปรียบเทียบผลลัพธ์กับป้ายจริง ๆ
ในการขยายการย้อนกลับ ความผิดพลาดจะถูกกระจายย้อนกลับผ่านชั้นเครือข่าย และน้ําหนักจะถูกปรับปรุงให้เป็นไปตามนั้น โพรเซสนี้ซ้ําไปมาหลายรอบ หรือหลายช่วง เพื่อปรับแต่งประสิทธิภาพของเครือข่าย
โปรแกรมโลกแห่งความจริง
การ ทดแทน แบบ หลัง มี การ ใช้ กัน อย่าง กว้าง ขวาง ใน หลาย สาขา รวม ทั้ง การ ยอม รับ ภาพ, การ ประมวล ผล จาก ภาษา ธรรมชาติ, และ ระบบ การ เรียน แบบ อัตโนมัติ.
โปรแกรม ที่ ใช้ กัน ทั่ว ไป บาง โปรแกรม รวม ถึง ระบบ การ สังเกต ดู ใบ หน้า, เครื่อง เปลี่ยน ความ คิด, และ เครื่อง ยนต์ ที่ มี การ แนะ นํา.