การ บันทึก เสียง ใน เพลง เกี่ยว ข้อง กับ การ เปลี่ยน การ บันทึก เสียง เป็น สัญลักษณ์ ของ ดนตรี ที่ เขียน เป็น ลาย ลักษณ์ อักษร.
การตรวจสอบเครือข่ายของ Neural
ใน การ ตรวจ สอบ ระดับ เสียง ระบบ ประสาท วิเคราะห์ ลักษณะ ของ เสียง เพื่อ ระบุ ความ ถี่ พื้น ฐาน ของ แต่ ละ หมายเหตุ
ส่วน สําคัญ ของ ระบบ
- [FLT: 0] ประมวลผล: แปลงเสียงดิบเป็นเสียงสเปกโทรแกรม หรือคุณสมบัติอื่นที่เหมาะสมสําหรับการป้อนข้อมูลจากเครือข่ายประสาท
- [FLT: 0]. เครือข่ายเน็ตเวิร์คเชิงอนิเมชั่น: โดยปกติแล้วจะเป็นเครือข่าย convolution หรือ recuration network ที่ถูกฝึกบนข้อมูลการวางป้าย
- [FLT: 0] โพสต์โปรเซสชัน: การคาดการณ์และประกอบมันให้เป็นตัวแปลดนตรีที่ต่อเนื่องกัน
การ เติม ทดแทน เครือ ข่าย ประสาท
การ ขาด ความ สามารถ เริ่ม ด้วย การ เก็บ คลิป เสียง ชุด หนึ่ง ที่ มี การ วาง คลิป ไว้ โดย มี การ วาง วรรค ตอน ไว้ ใน โน้ต.
เมื่อถูกฝึกมา เครือข่ายประสาทจะสามารถประมวลผลข้อมูลเสียงใหม่ ในโหมดเรียลไทม์หรือชุดภาพได้ โดยรุ่นนี้จะส่งผลลัพธ์ไปยังการกระจายตัวของความน่าจะเป็น มากกว่าค่าที่อาจเกิดขึ้น ซึ่งสามารถตีความได้ว่าเป็นบันทึกที่น่าจะเป็นบันทึกที่น่าจะเป็นได้มากที่สุด
ปัญหา และ วิธี แก้
- [FLT: 0] Noise: เสียงพื้นหลังสามารถส่งผลกระทบกับความถูกต้องได้
- [FLT: 0] Poplyphony: บันทึกหลายอันที่เล่นพร้อมกัน ต้องการแบบจําลองที่ซับซ้อนมากขึ้น
- [FLT: 0]. โหลดคอมคอมเพล็กซ์: การถอดรหัสเรียลไทม์ต้องการโมเดลและอุปกรณ์ที่มีประสิทธิภาพ
รูปแบบการวน
การเพิ่มความซับซ้อนของประสาท การตรวจจับการวางแผงของเครือข่าย ช่วยเพิ่มความแม่นยําและความมั่นคงของระบบการบันทึกดนตรี