Sumulaturalization and mpaping local (SEL) เป็นเทคโนโลยีหลักในหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติ การบรรลุผลในเรียลไทม์นั้นต้องใช้ประสิทธิภาพในการคํานวณอย่างเหมาะสม และมีประสิทธิภาพในการคํานวณอย่างมีประสิทธิภาพ บทความนี้พิจารณาเกี่ยวกับกลยุทธ์ในการเพิ่มประสิทธิภาพของอัลกอริทึม SMIF ในโปรแกรมจริง
อัลกอริธึม
การเลือกอัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพเป็นพื้นฐาน การเพิ่มความซับซ้อนของน้ําหนักแสง เช่น ORB-SEMIM2 หรือ RTAB-Map ถูกออกแบบมาให้ประมวลผลได้เร็วขึ้น การจําลองและลดความซับซ้อนของการคํานวณสามารถปรับปรุงอย่างมีนัยสําคัญ โดยไม่ต้องเสียความแม่นยํา
การจัดการข้อมูล
การจัดการข้อมูลแบบประหยัดจะลดความล่าช้าลง เทคนิคการลดจุดเสียของเมฆ จํากัดขนาดของชุดคุณสมบัติ และลดข้อมูลที่เกี่ยวข้อง วิธีการเหล่านี้จะช่วยลดจํานวนข้อมูลที่เกิดขึ้นในแต่ละขั้นตอน โดยเพิ่มความเร็วของทั้งระบบ
การทําหมุ่นของฮาร์ดแวร์
การเร่งความเร็วฮาร์ดแวร์สามารถเพิ่มประสิทธิภาพของ SML ได้ โดยใช้ GPU, FPGA หรือ printic prographer สามารถประมวลผลข้อมูลตรวจจับแบบขนานได้ การเพิ่มรหัสสําหรับโครงสร้างฮาร์ดแวร์เฉพาะต่าง ๆ จะช่วยเพิ่มการคํานวณผ่านระบบคํานวณ และลดความล่าช้าได้
ซอฟต์แวร์ Offinational Technoniques
- การตกแต่งหลายการอ่านสําหรับงานที่ยังคงดําเนินการอยู่
- ใช้โครงสร้างข้อมูลและการจัดการหน่วยความจําที่มีประสิทธิภาพ
- กําลังปรับใช้คุณสมบัติของระบบปฏิบัติการตามเวลาจริง
- ปรับแก้ความไวของรหัสด้วยเทคนิคการรวม