การถ่ายภาพข้อมูลเป็นขั้นตอนสําคัญ ในความเข้าใจและตีความชุดข้อมูล โดยใช้ไลบรารีเช่น NumPy และ SciPy ผู้ใช้สามารถประมวลผลข้อมูลดิบ และสร้างกราฟที่มีความหมายที่แสดงรูปแบบและความเข้าใจได้
กําลังเตรียมข้อมูลด้วย NumPy
NumPy เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการจัดการข้อมูลตัวเลข ซึ่งจะช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างอาร์เรย์ได้, ทําการดําเนินการทางคณิตศาสตร์ และจัดการข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ การเตรียมการนี้จําเป็นก่อนการมองเห็นข้อมูล
ขั้น ตอน ทั่ว ไป รวม ถึง การ ใส่ ข้อมูล เข้า ไป ใน NumPy Archies, การ ทํา ความ สะอาด ข้อมูล โดย การ ลบ ค่า ที่ ไม่ ได้ ใช้ ไป ก่อน, และ การ ทํา ให้ ค่า นั้น เป็น ปกติ เพื่อ รับ ประกัน ความ เสมอ ต้น เสมอ ปลาย ผ่าน ชุด ข้อมูล.
ข้อมูลของ SciPy
SciPy ขยายความสามารถ NumPy ของฟังก์ชันการวิเคราะห์สถิติ การประมวลผลที่เหมาะสม และประมวลผลสัญญาณ อุปกรณ์เหล่านี้จะช่วยสกัดเอาข้อมูลสําคัญจากข้อมูลดิบ
ตัว อย่าง เช่น ไซ พี ซี สามารถ คํานวณ ความ เกี่ยว พัน, แบบ จําลอง ที่ เข้า กัน, หรือ ระบุ ยอด ใน ข้อมูล ซึ่ง เป็น ขั้น ตอน ที่ เป็น ประโยชน์ ก่อน จะ เห็น ภาพ.
การ สร้าง กราฟ ภาพ
หลัง จาก การ ประมวล ข้อมูล แล้ว มี การ ใช้ ห้อง สมุด แบบ แปล ภาพ เช่น มัต โปโล ลิบ เพื่อ สร้าง กราฟ.
การ มอง เห็น ภาพ ที่ มี ประสิทธิภาพ ช่วย ใน การ ระบุ แนว โน้ม, ความ สัมพันธ์ ที่ ไม่ ดี, และ ความ สัมพันธ์ ที่ มี ต่อ กัน ภาย ใน ข้อมูล ทํา ให้ ข้อมูล ที่ ซับ ซ้อน เข้าใจ ง่าย ขึ้น.
- กราฟเส้น
- กราฟแสดงความถี่
- ผังแป้นพิมพ์
- แผนภูมิแท่ง