การทําฐานข้อมูลแบบย่อ: การจําแบบ การคํานวณ และตัวอย่างโลกแห่งความเป็นจริง

การ สร้าง ความ สามารถ ใน การ ตรวจ สอบ ข้อมูล และ การ คํานวณ

เมตริกค่าสําคัญ

มีการใช้เมตริกหลายตัวเพื่อประเมินประสิทธิภาพในฐานข้อมูล ซึ่งรวมถึงการลดความเร็ว, ความเสี่ยง, และค่าประกอบทรัพยากร การจํากัดจํานวนของการค้าหรือลําดับของหมายเลขต่อวินาที การเพิ่มจะระบุว่าใช้เวลาในการประมวลผลเพื่อดําเนินการเพียงหนึ่งกิจการ การประมวลผลทรัพยากรประเมินว่าหน่วยประมวลผลหลักหน่วย, ความจํา, และดิสก์ I/O ถูกใช้ในระหว่างปฏิบัติการอย่างไร

การ คํานวณ โดย ทั่ว ไป

การ คํานวณ ช่วย ให้ มี การ คํานวณ เวลา การ แสดง โดย สัญชาตญาณ.

[FLT: 0]. trustput = ธุรกรรมรวม / เวลารวม (วินาที)

ระยะเวลาในการทําธุรกรรมมักวัดเป็นเวลาเฉลี่ย:

[FLT: 0] กรมกิจการ กรมพาณิชย์ = sult of translishtime / number of transl

ตัวอย่างโลกแห่งความจริง

ในสถานการณ์ทั่วไปของการขีดฆ่า ฐานข้อมูลประมวลผลการซื้อขาย 10,000 ครั้งใน 200 วินาที ส่งผลให้ผ่านการโอนกิจการ 50 ครั้งต่อวินาที อัตราการปลายเฉลี่ยต่อการซื้อขาย คือ 0.02 วินาที การติดตามการแบ่งทรัพยากร แสดงให้เห็นว่ามีการใช้งาน CPU สูงถึง 70% ซึ่งแสดงว่าพื้นที่ที่เป็นไปได้สําหรับการจัดอันดับ

อีกตัวอย่างหนึ่งเกี่ยวข้องกับการเปรียบเทียบระบบฐานข้อมูลสองระบบ ระบบ A ประสบความสําเร็จในการผลิต 80 ธุรกรรมต่อวินาที โดยมีอัตราความล่าช้าเฉลี่ย 0.012 วินาที ในขณะที่ระบบ B ประมวลผล 60 ธุรกรรมต่อวินาทีด้วยอัตราเร็ว 0.016 วินาที เมตรเหล่านี้ช่วยเลือกระบบที่เหมาะสมที่สุดสําหรับความต้องการเฉพาะ

• พาสพัท
• หมดอายุ
• การปล่อยข้อมูลทรัพยากร
• อัตราการส่งถ่ายข้อมูลที่ประสบความสําเร็จ
• อัตราการสุ่ม