การปฏิบัติที่ดีที่สุดสําหรับหลังโพรเซส Cfd ข้อมูล ที่ จะ ขจัด ความ หยั่ง เห็น เข้าใจ ที่ มี ความ หมาย

การจําลองแบบ Fluid Revids (CFD) สร้างข้อมูลจํานวนมากที่ต้องใช้กระบวนการอย่างรอบคอบ เพื่อสกัดเอาข้อมูลที่มีคุณภาพ

การเข้าใจข้อมูลของ CFD

ข้อมูล CFD รวมไปถึงสนามความเร็ว, การกระจายของความดัน, ความหลากหลายของอุณหภูมิ และพารามิเตอร์การไหลอื่น ๆ การวิเคราะห์ข้อมูลนี้ ช่วยระบุรูปแบบการไหล, ขอบเขตของสภาพอากาศที่แปรปรวน และพื้นที่ของความกังวลภายในสภาพแวดล้อมจําลอง

การปฏิบัติที่ดีที่สุดสําหรับการประมวลผลหลัง

การประมวลผลหลังกระบวนการประมวลผลที่มีประสิทธิภาพนั้นเกี่ยวข้องกับขั้นตอนสําคัญหลายอย่าง ประการแรกคือ การกรองข้อมูลและการเรียบสามารถลดเสียงและปรับปรุงความชัดเจนได้

การจําลองนี้มั่นใจได้อย่างถูกต้องว่า การจําลองนี้ จะแสดงถึงสภาวะโลกแห่งความเป็นจริง และเพิ่มความมั่นใจในข้อมูลความเข้าใจที่ค้นพบ

เครื่องมือและเทคนิค

เครื่องมือสําหรับประมวลผลหลังการประมวลผลของ CFD รวมถึง ParaView, Tecplot และ FieldView แพกเกจซอฟต์แวร์เหล่านี้จะให้ตัวเลือกและความสามารถในการวิเคราะห์ภาพขั้นสูง เทคโนโลยี เช่น ISo-surfaces, การวิเคราะห์ภาพตัดขวาง และพาธการวิ่งแบบ flow search มักจะถูกใช้ในการสํารวจข้อมูลอย่างครอบคลุม

สรุป