การประมวลผลความจุในระบบ Liddar

อัตราส่วนสัญญาณต่อจมูก (SNR) เป็นพารามิเตอร์สําคัญในการแสดงของระบบ LIDAR ซึ่งจะวัดคุณภาพของสัญญาณที่ได้รับมา สัมพันธ์กับเสียงพื้นหลัง ส่งผลให้เกิดความแม่นยําและความน่าเชื่อถือของการวัดระยะทาง STR คือความจําเป็นสําหรับระบบ LIDAR ในหลายโปรแกรมต่าง ๆ

การเข้าใจโปรเซสแบบใช้สัญญาณต่อจมูกใน LIDAR

SNR ในระบบ LIDAR มีการกําหนดด้วยความแข็งแรงของสัญญาณที่ส่งกลับ เทียบกับระดับเสียงรบกวน ตัวประกอบที่ส่งผลกระทบต่อ SNR มีพลังงานเลเซอร์ ความไวตรวจจับ สภาวะการเกิดความร้อน และการออกแบบระบบ ดาวเทียมที่สูงขึ้น บ่งชี้สัญญาณที่ชัดชัดขึ้น และวัดได้แม่นยํามากขึ้น

กําลังคํานวณ SNR สําหรับ Opimatization ระบบ

การ คํานวณ เกี่ยว ข้อง กับ การ ประเมิน พลัง ที่ ได้ รับ และ การ ส่ง เสียง รบกวน ที่ มี ส่วน ร่วม จาก ส่วน ประกอบ ทาง อิเล็กทรอนิกส์ และ ปัจจัย ด้าน สิ่ง แวด ล้อม.

[FLT: 0] SNR =สัญญาณสัญญาณสัญญาณ / สัญญาณสัญญาณสัญญาณ

การ ปรับ ปรุง เช่น การ เพิ่ม พลัง เลเซอร์ หรือ การ ปรับ ปรุง ความ ไว ของ เครื่อง รับ สัญญาณ สามารถ ทํา ให้ SNR มี ความ สามารถ เพิ่ม ขึ้น.

โปรแกรม SNR คํานวณใน LIDAR Offimatization

การ คํานวณ ของ SNR ชี้ นํา การ ออก แบบ และ การ ดําเนิน งาน ของ ระบบ แอล ดี อาร์ ใน หลาย สถานการณ์.

ใน การ ทํา แผนที่ บน ยอด เขา ส เอ็น อาร์ จะ ปรับ ปรุง ให้ ดี ขึ้น ใน แบบ จําลอง ภูมิ ประเทศ ที่ แม่นยํา กว่า.

องค์ประกอบสําคัญการเพิ่มความโปร่งแสง SNR

• [FLT: 0] พลังงานลาเซอร์: พลังงานที่สูงขึ้นเพิ่มความแข็งแกร่งสัญญาณ
• [FLT: 0] เครื่องตรวจจับความไว: เครื่องตรวจจับที่อ่อนไหวมากขึ้น จับภาพสัญญาณที่อ่อนแอกว่า
• [FLT: 0] เงื่อนไขการหายใจ: สภาพอากาศและอนุภาคบรรยากาศ มีผลต่อคุณภาพสัญญาณ
• [FLT: 0] เสียงรบกวน: เสียงอิเล็กทรอนิกส์จากส่วนประกอบส่งผลกระทบต่อ ส.น.