การประยุกต์ใช้เส้นโค้งของ S-N เป็นวิธีทั่วไปที่ใช้ทํานายการทํางานเหนื่อยล้าของวัสดุภายใต้การโหลดแบบ Cyclic เส้นโค้งเหล่านี้แสดงถึงความสัมพันธ์ระหว่างการเกิดความเครียดกับจํานวนวงจรของวัสดุที่สามารถทนทานได้ก่อนที่จะล้มเหลว การเข้าใจความสัมพันธ์นี้จะช่วยให้วิศวกรออกแบบส่วนประกอบที่ทนทานและน่าเชื่อถือขึ้นได้
การเข้าใจเส้นโค้ง S- N
เส้นโค้ง S-N หรือที่รู้จักในชื่อ เส้นโค้ง Whohler, พลอต animation (S) ต่อต้านจํานวนวงจรที่ล้มเหลว (N) โดยมันถูกสร้างจากการทดสอบความเหนื่อยล้า โดยตัวอย่างต่างๆ จะดําเนินการซ้ําจนกว่าจะล้มเหลว ข้อมูลนี้จะช่วยให้ระบุข้อจํากัดของความอดทนสําหรับวัสดุบางชนิดได้ ซึ่งระดับความเครียดที่ต่ํากว่าระดับที่โครงสร้างวัสดุสามารถทนได้โดยไม่ต้องล้มเหลว
ใช้ S-N urves สําหรับการคาดเดา
เพื่อ ทํานาย ว่า จะ มี ความ เหนื่อย ล้า มาก ขึ้น ไป อีก วิศวกร จึง เปรียบ เทียบ ระดับ ความ เครียด ใน การ ทํา งาน กับ ความ ดัน ของ ตัว เอส เอ็น ถ้า ความ เครียด ที่ ใช้ ใน การ ทํา งาน ต่ํา กว่า ระดับ ความ อด ทน ก็ จะ มี การ คาด หมาย ว่า ข้อมูล นั้น จะ คง อยู่ ตลอด ไป เพราะ ความ เครียด ที่ อยู่ เหนือ ระดับ นี้ อาจ ประมาณ ได้ ว่า จํานวน วัฏจักร ของ ความ เครียด ที่ เกิด ขึ้น อาจ เกิด จาก การ ระบุ ระดับ ความ เครียด บน เส้น โค้ง และ การ อ่าน ค่า ของ เอ็น ที่ ตรง กัน
ปัจจัย ต่าง ๆ ที่ กระทบ ความ สําเร็จ ของ โรค อ้วน
การขยายของกระบวนการผลิตยังสามารถเปลี่ยนพฤติกรรมความเหนื่อยล้าได้ ทําให้สําคัญในการใช้ข้อมูลตัวแทนสําหรับโปรแกรมโดยเฉพาะ
- ชนิดวัสดุ
- คุณภาพพื้นผิว
- กําลังโหลดความถี่
- เงื่อนไขสิ่งแวดล้อม
- จุดเข้มข้นของความเครียด