การปรับค่าโครงสร้างต้นไม้สําหรับหน่วยความจําความจุในระบบที่ฝังตัวอยู่

ระบบที่ฝังตัวได้มักจะมีทรัพยากรหน่วยความจําจํากัด ซึ่งจําเป็นต่อการปรับโครงสร้างข้อมูลให้มีประสิทธิภาพสูงสุด โครงสร้างต้นไม้มักถูกใช้เพื่อจัดข้อมูล แต่การทํางานของพวกเขาสามารถส่งผลกระทบต่อการใช้งานหน่วยความจําได้อย่างมาก บทความนี้ พิจารณากลยุทธ์ในการปรับโครงสร้างต้นไม้ให้มีประสิทธิภาพสูงสุด เพื่อประสิทธิภาพของหน่วยความจําในสภาพแวดล้อมที่ฝังตัว

การ เลือก โครง สร้าง ของ ต้น ไม้ ขวา

การเลือกชนิดของต้นไม้ที่เหมาะสมนั้นสําคัญมาก ตัวอย่างเช่น ต้นไบนารีนั้นเรียบง่ายแต่อาจจะไม่เหมาะกับทุกโปรแกรมเลย ต้นต้นไม้ที่สมดุล เช่น เอวีแอล หรือ ต้นไม้สีแดง สามารถลดความลึกลงได้ โดยลดเวลาการใช้งานและค่าความทรงจํา

ทฤษฏีการปรับค่าแสง

เทคนิค หลาย อย่าง สามารถ ช่วย ลด การ บริโภค ความ จํา ได้:

• [FLT: 0] การบีบอัด: ใช้ตัวชี้ที่เล็กกว่า หรืออ้างอิงเพื่อประหยัดพื้นที่
• [FLT: 0] Node Packing: การแยกสนามข้อมูลหลายสาขาออกเป็นโครงสร้างเดียว เพื่อลดการพับและจัดตําแหน่งส่วนบน
• [FLT: 0] – lanzy Alface: โหนดแบบการจองจําหน่ายเฉพาะเมื่อจําเป็นในการหลีกเลี่ยงหน่วยความจําที่ไม่ได้ใช้
• [FLT: 0] Fixed-Size Nodes: ใช้ขนาดที่กําหนดให้โหนกจัดการหน่วยความจําได้ง่ายขึ้น

การ พิจารณา อย่าง ถี่ถ้วน

การใช้โครงสร้างต้นไม้แบบย่อที่พอดีที่สุด ให้พิจารณาการค้าขายระหว่างการออมความทรงจําและความซับซ้อนของการทํางาน