การแบ่งส่วนภาพจริง คือกระบวนการแบ่งภาพออกเป็นภูมิภาคที่มีความหมายอย่างรวดเร็วพอสําหรับการนําไปใช้สดได้

เทคนิกสําหรับภาพแบบ Secame-time

เทคนิคหลาย ๆ อย่างนี้ จะช่วยให้การแยกภาพแบบเรียลไทม์ได้ แต่ละส่วนมีข้อดีและข้อจํากัดต่าง ๆ ของตน ตัวเลือกนั้นขึ้นอยู่กับความต้องการของโปรแกรม และฮาร์ดแวร์ที่มี

วิธี การ เรียน รู้ ที่ ลึก ซึ้ง

Revolutional Nonoral Networks (CNN) เช่น U-NT และ Deplab เป็นที่นิยมสําหรับการมีความแม่นยําของพวกเขา การตั้งแนวร่วมอย่างการลดทอนและปรับโครงสร้าง จะช่วยให้เวลาได้เร็วขึ้น เหมาะสมสําหรับการประมวลผลจริง

<h3 Traditional Techniques

วิธี การ ต่าง ๆ เช่น การ ธรณี, การ ตรวจ ค้น ขอบ, และ การ เพิ่ม ขึ้น ของ ภูมิภาค ต่าง ๆ นั้น มี ความ เข้ม ข้น น้อย กว่า.

การแยกเวลาจริง

การ เติม น้ํา เข้า ไป เกี่ยว ข้อง กับ การ เลือก เทคนิค ที่ เหมาะ สม, การ ปรับ ปรุง ตัว อย่าง หรือ อัลกอริทึม ให้ ดี ที่ สุด, และ การ เชื่อม โยง มัน เข้า กับ ท่อ ส่ง น้ํา.

ปัญหา ทั่ว ไป

  • [FLT: 0] ความแม่นยําต่ํา: ปรับตัวแปรโมเดล หรือปรับปรุงคุณภาพข้อมูล
  • [FLT: 0] ความเร็วการประมวลผลต่ํา: ใช้เทคนิคการหาค่าที่ดีของโมเดล หรือสลับเป็นอัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น
  • [FLT: 0] การแบ่งส่วนไม่ต่อเนื่อง: การจัดวางแสงแบบตั้งเครื่อง และตรวจสอบการประมวลผลที่เหมาะสม
  • [FLT: 0] ข้อจํากัดของฮาร์ดแวร์: อัพเกรดฮาร์ดแวร์หรือรหัสที่เหมาะสมที่สุดสําหรับประสิทธิภาพที่ดีขึ้น