การฝึกฝนที่ดีที่สุดสําหรับข้อมูลการจําแนก ในสภาพแวดล้อมฐานข้อมูลหลายภาค

การสร้างความปลอดภัยข้อมูลในสภาพแวดล้อมดังกล่าวมีความสําคัญมากในการป้องกันข้อมูลที่ละเอียดอ่อน และรักษาความไว้วางใจ

การเข้าใจฐานข้อมูลของเมฆหลาย ๆ แบบ

ฐานข้อมูลหลาย ๆ พันล้านที่เก็บข้อมูลของเครื่องคอมพิวเตอร์ของลูกค้าหลาย ๆ คน ข้อมูลของผู้เช่าแต่ละรายแยกออกมาอย่างมีตรรกะ แต่ใช้ทรัพยากรร่วมกัน สถาปัตยกรรมนี้ให้ประโยชน์เช่น ต้นทุนและการจัดการอย่างง่าย แต่ต้องใช้มาตรการความปลอดภัยอย่างแน่นหนาเพื่อป้องกันการฝ่าฝืนข้อมูล

ฝึก การ เก็บ ข้อมูล ที่ ดี ที่ สุด

• [FLT: 0] ข้อมูลการแยกประเภท: ใช้เทคนิคการแยกประเภทตามตรรกะ เช่น การแยกประเภทของเชมา หรือความปลอดภัยระดับแถว เพื่อทําให้แน่ใจว่าข้อมูลของผู้เช่ายังคงแยกอยู่
• [FLT: 0] ใช้การตรวจสอบสิทธิ์และอนุมัติข้อมูลเพิ่มเติม: การรับรองหลายแบบและการควบคุมการใช้บทบาทเพื่อจํากัดการเข้าถึงข้อมูลเฉพาะผู้ใช้ที่ได้รับอนุญาตเท่านั้น
• [FLT: 0]. สืบค้นข้อมูล ATH ที่พักและใน Transit:[FLT: 1) ปรับใช้การเข้ารหัสเช่น AES สําหรับเก็บข้อมูลและ TLS เพื่อใช้ข้อมูลในการส่งเพื่อป้องกันไม่ให้เข้าถึงได้โดยไม่ได้รับอนุญาต
• [FLT: 0] สแกนความไวต่อความปลอดภัย โดยเพิ่มความอ่อนแอของระบบ] การประมวลผลระดับความจุ และ สแกนความเปราะบาง เพื่อระบุและระบุจุดอ่อนที่เป็นไปได้
• [FLT: 0]. สืบค้นพฤติกรรมน่าสงสัย และทําการวิเคราะห์ทางนิติเวชได้
• [FLT: 0] ปิดกั้นซอฟต์แวร์แบบอัพ-ถึงเด็ต:[[FLT: 1) รักษาระบบฐานข้อมูลและระบบรักษาความปลอดภัยที่ปรากฏในปัจจุบัน เพื่อป้องกันความอ่อนแอของสิ่งมีชีวิตที่เป็นที่รู้จัก (FLT: 1).

วัดความปลอดภัยเพิ่มเติม

นอก จาก กิจ ปฏิบัติ หลัก ๆ แล้ว องค์การ ควร พิจารณา การ จัด ระบบ ความ ปลอด ภัย ของ เครือ ข่าย เช่น ไฟร์วอลล์ และ รองประธาน.

รูปแบบการวน

การเก็บข้อมูลในฐานข้อมูลหลาย ๆ เครือข่าย ครอบคลุมของเมฆนั้น ต้องรวมวิธีการป้องกันและจัดการระบบอย่างครอบคลุม