การขยายสัญญาณเสียงต่ํา (LNA) สําหรับบันทึกสัญญาณ EEG จําเป็นต่อการจับภาพสมองอย่างแม่นยํา เครื่องขยายสัญญาณเหล่านี้จะต้องเพิ่มสัญญาณที่อ่อนมาก ในขณะที่การนําสัญญาณรบกวนเข้ามา การออกแบบและการวิเคราะห์ที่เหมาะสม เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลที่มีคุณภาพสูง สําหรับเครื่องมือวิจัย

การ ออก แบบ เพื่อ การ พิจารณา

วัตถุประสงค์หลักในการออกแบบ EEG LNAs คือ รายได้สูงจากส่วนรบกวนที่น้อยที่สุด ปัจจัยสําคัญคือ การสอดท่อเข้าไป การบริโภคแบบแบนด์วิธ และการบริโภคพลังงาน เลือกส่วนประกอบที่ต่ํา และปรับคุณภาพการเพิ่มระดับความชอบของวงจร

การวิเคราะห์การสร้างจุดรบกวน

การจับสัญญาณรบกวนนี้เกี่ยวกับการวัดสัญญาณรบกวนที่เข้ามา และค่าสัญญาณรบกวนของแอมพิเตอร์ ตัววัดวัดนี้วัดได้ว่าสัญญาณรบกวนนั้นเพิ่มเสียงรบกวนจากสัญญาณแรกมากน้อยเท่าไร เทคโนโลยีที่วัดได้เช่น สเปกตรัม ช่วยประเมินลักษณะเสียงรบกวน

การ ทํา ให้ ครบ ถ้วน และ การ ทดสอบ

การ ตรวจ สอบ เกี่ยว ข้อง กับ การ ใช้ สัญญาณ ที่ รู้ จัก กัน และ การ วัด ผล งาน เพื่อ ตรวจ สอบ ว่า ได้ รับ ประโยชน์, ระดับ เสียง, และ ระดับ เสียง.

  • การไม่เติมข้อมูลสูง
  • เสียงที่ป้อนเข้าไปน้อย
  • แบนด์วิธกว้าง
  • การใช้พลังงานต่ํา
  • ป้องกัน การ เข้า แทรกแซง