FTIFT Fiper Profile (FT) เป็นวิธีวิเคราะห์สัญญาณในสาขาต่างๆ เช่น วิศวกรรม การประมวลผลเสียง และการสื่อสาร อย่างไรก็ตาม ผู้ใช้มักจะพบกับข้อผิดพลาดที่มีผลต่อความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของการวิเคราะห์ บทความนี้พูดถึงข้อผิดพลาดทั่วไปในการวิเคราะห์สัญญาณ FFT และเป็นการให้ข้อคิดเห็น
ข้อ ผิด พลาด ทั่ว ไป ใน การ วิเคราะห์ เอฟ เอฟ เอฟ เอฟ
การ ระบุ ความ ผิด พลาด เหล่า นี้ เป็น สิ่ง จําเป็น เพื่อ จะ ได้ ผล ที่ ถูก ต้อง.
สเปกตรัม
การรั่วไหลของสเปกตรัมเกิดขึ้นเมื่อความถี่ของสัญญาณไม่ได้เรียงตามความถี่ของ FFTT บิน ทําให้พลังงานแพร่กระจายไปยังถังขยะที่อยู่ติดกัน ซึ่งอาจจะทําให้ค่าความถี่ของสัญญาณผิดเพี้ยนไป
เพื่อ ลด การ รั่ว ของ สเปกตรัม ให้ ใช้ฟังก์ชัน หน้าต่าง เช่น ฮันน์, แฮม มิง, หรือ แบล็ค แมน ก่อน จะ ทํา เอฟ เอฟ เอฟ เอฟ.
วาดภาพ
ทฤษฏีเกิดขึ้นเมื่ออัตราตัวอย่างต่ําเกินไป ที่จะจับภาพองค์ประกอบความถี่สูงสุดของสัญญาณ ทําให้เกิดสัญญาณที่แตกต่างกัน
การ ใช้ ตัว อย่าง เพื่อ ลด การ กรอง ก่อน ที่ จะ เกิด ตัว อย่าง อาจ ป้องกัน ปัญหา นี้ ได้ ด้วย.
การหน้าต่างและความละเอียด
การ เลือก หน้าต่าง ที่ ไม่ เหมาะ สม หรือ ความ ยาว ข้อมูล ไม่ พอ อาจ ส่ง ผล ต่อ ความ ถูก ต้อง ของ ความ ถี่ และ ความ ถูก ต้อง ของ ความ ถี่ ใน การ ใช้ ความ ถูก ต้อง ของ ความ ถี่.
การประมวลผลด้วยชนิดหน้าต่างที่แตกต่างกัน และความยาวข้อมูลต่าง ๆ เพื่อวิเคราะห์อย่างเหมาะสม โดยอิงจากลักษณะเฉพาะของสัญญาณ
- ปรับใช้ฟังก์ชันของหน้าต่างที่เหมาะสม
- ใช้อัตราสุ่มตัวอย่างที่เหมาะสม
- เพิ่มความยาวข้อมูลเพื่อความละเอียดที่ดีขึ้น
- ส่งสัญญาณตัวกรองก่อนทําการวิเคราะห์