การวัดผลของเมทริกซ์: การอนุมาน, การจํา, และคะแนน F1 สําหรับการจําแนก

การจําแนกประเภทของเมทริกซ์ เป็นเครื่องมือสําคัญในการประเมินประสิทธิภาพของโมเดลจําแนกประเภท

การ เข้าใจ เมทริกซ์ การ สังเคราะห์

การจําแนกประเภทของเมทริกซ์นี้ คือตารางที่สรุปผลของอัลกอริทึมการจําแนกประเภท มันแสดงด้านบวก, บวกเท็จ, ลบจริง, และลบเท็จ ค่าเหล่านี้เป็นพื้นฐานสําหรับการคํานวณวิธีคํานวณคีย์ที่วัดด้านต่างๆ ของความแม่นยําแบบ

การ คิด และ การ ระลึก ถึง

สัดส่วนของคําทํานายเชิงบวกที่คํานวณว่า [FLT: 0] precces = true access / (ค่าบวกจริง + ค่าบวกเท็จ) [FT: 1] จําได้ว่ารู้จักในชื่อความไวไวดี ระบุว่าสัดส่วนของสารบวกนั้นถูกต้อง คํานวณว่า [FT:2] Recults=ค่าบวกจริง / (ค่าบวก + ค่าบวก fals (FTL:3).

F1-Sock and it excificence

F1-score ประกอบด้วยความแม่นยํา และทบทวนเป็นเมทริกเดี่ยว โดยการคํานวณค่าเฉลี่ยฮาร์โมนิคของมัน

โปรแกรมต่าง ๆ ที่ใช้ได้

โดย การ วิเคราะห์ และ วิเคราะห์ ความ ถูก ต้อง แม่นยํา, จํา, และ การ จํา, และ การ ใช้ ตัว อย่าง ของ นัก ประกอบ อาชีพ สามารถ ตัดสิน ใจ อย่าง มี ความ รับ ผิด ชอบ ใน เรื่อง การ ใช้ ประโยชน์ จาก แบบ จําลอง และ การ ปรับ ปรุง.