การ เข้าใจ และ วิเคราะห์ ความ ผิด พลาด ใน ตัว อย่าง การ เรียน รู้ ของ เครื่อง ยนต์ เป็น สิ่ง จําเป็น เพื่อ จะ ปรับ ปรุง ความ ถูก ต้อง และ ความ ไว้ วางใจ ของ เครื่อง.

ชนิดของข้อผิดพลาดในการเรียนรู้เครื่อง

การ เรียน รู้ ของ เครื่อง ได้ รับ การ ปรับ ปรุง ให้ ดี ขึ้น และ มี ประสิทธิภาพ มาก ขึ้น

เทคนิกสําหรับวิเคราะห์ข้อผิดพลาด

การวิเคราะห์ข้อผิดพลาดที่มีผลเกี่ยวข้องกับเทคนิคหลาย ๆ อย่าง เมทริกซ์การจําลองการบิดเบือนให้เข้าใจข้อผิดพลาด โดยแสดงค่าบวกที่ผิดพลาด, บวกเท็จ, ค่าลบเท็จ, และค่าลบเท็จ ผังการสะท้อนของข้อมูลนี้ ช่วยในการมองงานถดถอยได้โดยมองให้เห็นความแตกต่างระหว่างค่าที่คาดการณ์ไว้ และค่าจริง ๆ การข้ามช่วงตัดต่อค่าแบบวัดเสถียรภาพของข้อมูลต่าง ๆ

การ คํานวณ เพื่อ ปรับ ปรุง ความ น่า เชื่อ ถือ ของ รุ่น

การ คํานวณ ความ ผิด พลาด โดย ไม่ มี เงื่อนไข (MAE), ความ ผิด พลาด ที่ ร้าย แรง (MSE), และ ราก หมาย จัตุรัส ความ ผิด พลาด (REE) ระบุ ความ ผิด พลาด ที่ คาด หมาย ได้ โดย เฉลี่ย.

สรุปค่าข้อผิดพลาด

  • ผลรวม
  • ผังแป้นพิมพ์แบบใช้ซ้ํา
  • การไล่ระดับสี
  • Teral Metrics (MAE, MESE, RMSE, F1 คะแนน)