การเข้าใจไม่เชิงเส้นในเครื่องตรวจจับ: การปรับตั้งเทคโนโลยีและการแก้ไข

ตัวตรวจจับมักแสดงพฤติกรรมที่ไม่ใช่เชิงเส้น ซึ่งหมายความว่าผลของตัวมัน ไม่ได้เปลี่ยนแปลงสัดส่วนตามปริมาณที่วัดได้ การเข้าใจความไม่เชิงเส้นเหล่านี้จําเป็นต่อการเก็บข้อมูลและวิเคราะห์อย่างแม่นยํา เทคนิคการปรับตั้งถูกใช้เพื่อระบุและแก้ไขค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเหล่านี้ ปรับปรุงประสิทธิภาพของเซ็นเซอร์

ชนิดของตัวตรวจจับที่ไม่ใช่ความสามารถในการมอง

ความแตกต่างของความเป็นเส้นตรง สามารถถูกจัดเป็นหลายประเภทได้ รวมถึง:

• [FLT: 0] offet มีข้อผิดพลาด:[ เบี่ยงเบนมาตรฐานที่ศูนย์ป้อนข้อมูล
• [FLT: 0] ความผิดพลาดของ Gain: ความชันไม่ถูกต้องของผลลัพธ์
• [FLT: 0] Hysteresis: ส่งผลขึ้นอยู่กับทิศทางของการเปลี่ยนแปลงการนําเข้า (help)
• [FLT: 0]. trevet: การเปลี่ยนแปลงทีละขั้นตามกาลเวลา

การปรับตั้งเทคนิค

การปรับตั้งจะเกี่ยวข้องกับการเปรียบเทียบสัญญาณเซนเซอร์เข้ากับมาตรฐานอ้างอิงที่รู้จักกัน เทคนิกรวมถึงการปรับสมดุลเชิงเส้น การปรับพหุนาม และการปรับส่วนแต่ละส่วน การปรับส่วน วิธีนี้จะช่วยให้แบบจําลองการตอบสนองของเซ็นเซอร์ แม่นยําผ่านช่วงการวัดของ

วิธีการแก้ไข

เมื่อไม่มีความไม่ต่อเนื่องแล้ว ก็สามารถใช้อัลกอริทึมในการแก้ไขได้ วิธีการทั่วไปรวม:

• [FLT: 0] ตารางค้นหา: เก็บค่าแก้ไขค่าสําหรับช่วงป้อนที่แน่นอน
• [FLT: 0] แบบจําลองเชิงคณิตศาสตร์: ใช้ฟังก์ชันพหุนามหรือเอกซ์โปเนนเชียล (Project)
• [FLT: 0] การกรองเวลาจริง: ข้อมูลเรียบเพื่อลดข้อผิดพลาด