การเพิ่มข้อมูลใหม่ จําเป็นต่อการออกแบบฐานข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ มันช่วยลดความต้องการจัดเก็บข้อมูลและปรับปรุงความถูกต้องของข้อมูล บทความนี้ทําการสํารวจการคํานวณและกลยุทธ์ที่ใช้ในกรณีจริงโลก เพื่อบรรลุการจัดการข้อมูลที่เหมาะสมที่สุด

การเข้าใจข้อมูลใหม่

ข้อมูลต่าง ๆ จะเกิดขึ้นอีก เมื่อข้อมูลส่วนเดียวกันถูกจัดเก็บไว้ในหลายสถานที่ภายในฐานข้อมูล ซึ่งจะทําให้ไม่สามารถประมวลผลได้ และเพิ่มค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บข้อมูล การระบุข้อมูลเกินมา คือขั้นตอนแรกในการลดประสิทธิภาพ

การ คํานวณ ความ ผิด ปกติ ใน การ กลับ ตัว กลับ ตัว

การ คํานวณ เกี่ยว ข้อง กับ การ วิเคราะห์ ความ เกี่ยว พัน กัน ระหว่าง ข้อมูล และ ระดับ การ ทํา ให้ ข้อมูล เป็น ปกติ.

  • Form ปกติตัวแรก (1 NF)
  • รูปแบบปกติ (NF) ตัวที่สอง
  • Form แบบปกติชุดที่สาม (3 NF)

การ นํา ข้อมูล เหล่า นี้ ไป ใช้ จะ ช่วย ลด ข้อมูล ที่ ซ้ํา แล้ว ซ้ํา อีก และ ทํา ให้ แน่ ใจ ว่า ข้อมูล แต่ ละ ชิ้น จะ ถูก เก็บ ไว้ เพียง ครั้ง เดียว ปรับ ปรุง ความ เสมอ ต้น เสมอ ปลาย ของ ข้อมูล และ เก็บ ไว้ อย่าง มี ประสิทธิภาพ.

วินัย การ ออก แบบ ใน การ ฝึก อบรม

คดีนี้แสดงให้เห็น กลยุทธ์หลายอย่างในการลดความมัวหมอง:

  • การทําให้กลเม็ดของเทคนิคการทําให้เป็นปกติ
  • ใช้กุญแจต่างประเทศเพื่อเชื่อมโยงข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
  • กําลังสร้างตารางการค้นหาข้อมูลทั่วไป
  • กําลังปรับใช้อัลกอริทึมการถอดข้อมูล

กลยุทธ์ เหล่า นี้ ช่วย รักษา ความ ซื่อ สัตย์ มั่นคง ใน ข้อมูล, ลด ค่า ใช้ จ่าย ใน การ เก็บ และ ทํา ให้ การ บํารุง รักษา ฐาน ข้อมูล ง่าย ขึ้น.