Python's Global Interprilter Lock (GIL) สามารถจํากัดประสิทธิภาพของโปรแกรมหลายโปรแกรมได้ การเข้าใจวิธีการทําการทํางานรอบ ๆ ข้อห้ามนี้จําเป็นสําหรับการปรับแต่งโปรแกรมที่ต้องการการประมวลผลแบบประมวลผลแบบประมวลผลซ้ํา
GIL คืออะไร?
GIL คือตัวช่วยลดเสียงที่ป้องกันการเข้าถึงวัตถุไพธอน ป้องกันการประมวลผลวัตถุท้องถิ่นหลาย ๆ เส้น โดยป้องกันการประมวลผลรหัส Python โดยจะประมวลผลรหัสในคราวเดียวกัน ซึ่งหมายความว่า แม้แต่ในโปรแกรมหลาย ๆ ครั้งที่อ่านแล้ว มีเธรดเพียงตัวเดียวที่สามารถประมวลผลรหัสไพธอนได้ในเวลาเดียวกัน ซึ่งสามารถป้องกันงานซีพียูได้
การ ใช้ มาตรการ เพื่อ แก้ไข ข้อ จํากัด ของ มารดา
วิธี การ หลาย อย่าง อาจ ช่วย ปรับ ปรุง การ อ่าน หลาย เรื่อง ใน ภาษา ไพ โอ เนียร์ ได้:
- [FLT: 0] ใช้โปรเซสหลายแบบ:[[FLT: 1) สร้างโพรเซสแยกแทนเส้นด้าย เพื่อทํางานแบบขนานกัน
- [FLT: 0] ส่วนขยาย Laverap C:[[FLT: 1) ใช้ไลบรารีอย่าง NumPy หรือเขียนส่วนขยาย C ที่กําหนดเองเพื่อดําเนินการ CPU แบบส่งตรงนอก GL (อังกฤษ: CPU).
- [FLT: 0] การเขียนโปรแกรมที่ต่อเนื่อง :[FLT: 1) ใช้ Async/wawanc sclugraphy สําหรับงาน I/O-BFF เพื่อปรับปรุงความสอดคล้องกัน (FLT: 1).
- [FLT: 0] เผยแพร่ล่ามทางเลือก: พิจารณาล่ามเช่น Jython หรือ ไอรอน ไพตัน ที่ไม่มี GIL.
ใช้โมดูลหลาย ๆ โพรเซส
มอดูลหลายโพรเซส อนุญาตให้โปรแกรม Python ทํางานหลายโพรเซสพร้อมกัน แต่ละโพรเซสจะมีตัวแปลและพื้นที่หน่วยความจําของตัวเอง โดยจะข้ามการจํากัด GIL วิธีการนี้ จะมีประสิทธิภาพสําหรับการทํางานแบบ CPU
รูปแบบการวน
GL สามารถจํากัดประสิทธิภาพในการอ่านได้หลายแบบ การเข้าใจและประยุกต์ใช้กลยุทธ์ทางเลือกนี้สามารถช่วยให้โปรแกรม Python ได้ดีขึ้น โดยการใช้โพรเซสหลายแบบ, ส่วนขยาย C หรือตัวแปลต่าง ๆ สามารถเพิ่มความเร็วในการประมวลผลสําหรับงานแบบ CPU ได้อย่างมีนัยสําคัญ