การ มอง ใน แง่ ดี เป็น สิ่ง สําคัญ ใน การ เรียน รู้ วิธี ฝึก แบบ จําลอง การ ฝึก งาน ของ เครื่อง.
ความทึบแสง
การไล่ระดับความไล่ระดับสีเทา เป็นอัลกอริทึมที่ใช้อย่างแพร่หลายในการปรับค่าพารามิเตอร์แบบแบบแบบอย่างอย่างอย่างอย่างต่ํา เพื่อให้การทํางานสูญเสียน้อยที่สุด
แรงโน้มถ่วงของเกรเดียนต์ มีกลุ่ม, สโทโชคิส, และวิธีการจับตัวจิ๋ว แต่ละวิธีต่างกัน
อัล กอ ทิก ที่ เป็น โอปติไมต์ อื่น ๆ
นอก จาก การ สืบ พันธุ์ แบบ เกรเดียน แล้ว อัลกอริทึม หลาย อย่าง มุ่ง หมาย จะ ปรับ ปรุง ความ เร็ว ใน การ เชื่อม ต่อ และ หลีก เลี่ยง มินิ มา ใน ท้อง ถิ่น.
- [FLT: 0] Momentum: Acccelates Graditions froads from the trues by พิจารณาเกี่ยวกับการปรับปรุงในอดีต (พ.ศ.
- [FLT: 0] Adagadadar : อัตราการปรับตัวการเรียนรู้จากตัวแปรทางประวัติศาสตร์ '.
- [FLT: 0] อดัม: อัตราการลดโมเมนตั และปรับอัตราการเรียนรู้สําหรับการฝึกอย่างมีประสิทธิภาพ (FLT:1).
- [FLT: 0]. (MRISPP: สัดส่วนการเรียนรู้โดยค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่ของเกรเดียนต์เมื่อเร็ว ๆ นี้.
การ เลือก อัล กอ ทิก ที่ ถูก ต้อง
การเลือกอัลกอริทึมการปรับค่าที่เหมาะสมนั้น ขึ้นกับปัญหา, ขนาดข้อมูล, และทรัพยากรการคํานวณ โดยปกติแล้ววิธีการคํานวณจะช่วยให้ระบุวิธีการการทํางานที่มีประสิทธิภาพที่สุด สําหรับงานที่กําหนด