การกําหนดความน่าเชื่อถือของซอฟต์แวร์นั้น จําเป็นสําหรับการตรวจสอบคุณภาพและประสิทธิภาพในการพัฒนาซอฟต์แวร์ วิธีการทางสถิตินั้น จะทําการประเมินความเป็นไปได้ของซอฟต์แวร์ที่ล้มเหลวเมื่อเวลาผ่านไป บทความนี้จะสํารวจว่าวิธีการดังกล่าวถูกนําไปใช้อย่างไรในสถานการณ์จริง เพื่อปรับปรุงความพึ่งพาโปรแกรม
การแก้ไขซอฟต์แวร์
ความปลอดภัยของซอฟต์แวร์ อ้างอิงถึงความน่าเป็นไปได้ที่ระบบซอฟต์แวร์จะทํางานได้โดยไม่ล้มเหลว ภายใต้เงื่อนไขที่กําหนดสําหรับช่วงเวลาที่กําหนด การคาดการณ์อย่างถูกต้อง จะช่วยผู้พัฒนาให้ระบุปัญหาที่อาจจะเกิดขึ้นก่อนและจัดวางทรัพยากรได้อย่างมีประสิทธิภาพ
วิธี การ ทาง สถิติ ใน การ ปฏิบัติ
มี การ ใช้ เทคนิค ทาง สถิติ หลาย อย่าง เพื่อ วิเคราะห์ ข้อมูล ที่ ไม่ ได้ รับ ความ เสีย หาย และ ทํานาย ว่า จะ เกิด อะไร ขึ้น ใน อนาคต วิธี การ เหล่า นี้ จะ ทํา ให้ เกิด ความ ล้ม เหลว ได้
ตัวอย่างโปรแกรมจริงในโลก
ใน โครงการ เมื่อ เร็ว ๆ นี้ บริษัท ซอฟแวร์ ได้ เก็บ ข้อมูล ที่ ไม่ ได้ รับ การ แก้ไข มา นาน หลาย เดือน พวก เขา ได้ นํา วี บูล มา ใช้ เพื่อ จําลอง การ แจก จ่าย ความ ล้ม เหลว และ ทํานาย ความ ไว้ วางใจ ของ ผู้ คน ตลอด ปี ถัด ไป การ วิเคราะห์ นี้ ช่วย ให้ มี การ ทดสอบ และ วาง แผน รักษา ลําดับ ความ สําคัญ ของ การ ทํา งาน
ผล ประโยชน์ จาก การ ใช้ วิธี การ ทาง สถิติ
- การ ตรวจ พบ ความ ล้ม เหลว ใน ช่วง แรก ๆ
- การปรับปรุงการจองทรัพยากร
- เพิ่มการตัดสินใจสําหรับบํารุงรักษา
- การประมาณความน่าเชื่อของควอนตัม