การเข้าใจวิธีโปรแกรมที่ใช้หน่วยความจําจําเป็นสําหรับการเขียนโค้ดที่มีประสิทธิภาพ ความซับซ้อนของอวกาศจะวัดปริมาณหน่วยความจําที่ต้องใช้โดยอัลกอริทึมที่สัมพันธ์กับขนาดป้อน บทความนี้อธิบายวิธีการคํานวณความซับซ้อนของพื้นที่ในภาษาโปรแกรมต่างๆ และทําไมมันถึงสําคัญ

ความ ซับ ซ้อน ของ อวกาศ คือ อะไร?

ความซับซ้อนของอวกาศ เกี่ยวข้องกับพื้นที่หน่วยความจําทั้งหมด ที่จําเป็นต้องใช้สําหรับอัลกอริทึมในการประมวลผล มันรวมทั้งส่วนประกอบคงที่ และตัวแปรอื่น ๆ เช่น โครง สร้างข้อมูล ที่เติบโตด้วยขนาดป้อนข้อมูล การขยายความซับซ้อนของอวกาศ ช่วยให้นักพัฒนาปรับแต่งการใช้งานทรัพยากรให้เหมาะสม และปรับปรุงประสิทธิภาพ

การคํานวณความซับซ้อนของพื้นที่

เพื่อคํานวณความซับซ้อนของช่องว่าง ให้ระบุค่าการจองหน่วยความจําทั้งหมดระหว่างการประมวลผลโปรแกรม พิจารณาตัวแปร, โครงสร้างข้อมูล, และฟังก์ชัน เรียกค่าต่าง ๆ ของค่าต่าง ๆ ที่ใช้ในการใช้งานหน่วยความจํา จะเป็นตัวกําหนดความซับซ้อนของพื้นที่โดยรวม ที่มักแสดงโดยใช้สัญลักษณ์ O ขนาดใหญ่

ตัว อย่าง ใน การ ออก แบบ ภาษา

ในภาษาต่าง ๆ เช่น Python การวิเคราะห์ความซับซ้อนของอวกาศนั้น เกี่ยวข้องกับการตรวจสอบรายการย่อย, การโทรซ้ํา, และเก็บข้อมูลต่างๆ อาทิ ฟังก์ชัน Photography ที่ซ้ํากันนั้น มีความซับซ้อนของ O(n) เนื่องจากตําแหน่งของกลุ่มของข้อมูล ที่เรียกข้อมูล ในจาวา การวิเคราะห์วัตถุที่สร้างและโครงสร้างข้อมูลต่าง ๆ ช่วยตรวจสอบการใช้งานหน่วยความจํา

  • ตัวแปรและค่าคงที่
  • โครงสร้างข้อมูล (อาร์เรย์, รายชื่อ, ต้นไม้)
  • ฟังก์ชันเรียกสแต็ก
  • การจองหน่วยความจําแบบไม่ตายตัว