การเลือกพารามิเตอร์ของตัวกรองที่ถูกต้อง จําเป็นสําหรับการลดจุดรบกวนบนภาพด้วยการปรับความถี่ของภาพ โดยตัวกรองที่มีการปรับคุณภาพของภาพได้อย่างถูกต้อง สามารถปรับปรุงคุณภาพได้โดยไม่ต้องเสียรายละเอียด บทความนี้จะพิจารณาวิธีการพิจารณาการตั้งค่าการกรองเสียงที่เหมาะสมสําหรับชนิดเสียงและสภาพของภาพต่าง ๆ
การเข้าใจประเภทจุดรบกวน
การ สังเกต เสียง รบกวน ชนิด ต่าง ๆ เช่น กัซ เซียน, เกลือ และ ปทุม, และ เสียง ทลับ ๆ จําเป็น ต้อง มี วิธี กรอง ที่ เฉพาะ เจาะจง.
พารามิเตอร์ของการเลือก
หลายวิธีสามารถใช้พิจารณาพารามิเตอร์การกรองได้ดีที่สุด รวมถึง:
- [FLT: 0] ทดสอบเชิงเทคนิค: ปรับค่าตัวแปรด้วยตนเอง และประเมินผลจากภาพ หรือเชิงอรรถ
- [FLT: 0] อัตโนมัติ ปฏิรูป: ใช้อัลกอริทึมเช่น การค้นหาตาราง หรืออัลกอริทึมพันธุกรรมเพื่อหาการตั้งค่าที่เหมาะสมที่สุด
- [FLT: 0] การวิเคราะห์เชิงสถิติ: ใช้เมทริกส์เช่น Puper-to-noise profile (PSNR) หรือดัชนีความคล้ายคลึง (SSI) เพื่อเปรียบเทียบผลลัพธ์
พารามิเตอร์ของตัวกรองทั่วไป
การ ปรับ ความ สมดุล เหล่า นี้ มี ผล ต่อ ความ สมดุล ระหว่าง การ ลด เสียง และ การ เก็บ เสียง ไว้ เป็น ราย ละเอียด ตัว อย่าง เช่น การ เพิ่ม ขนาด ของ เมล็ด ข้าว อาจ ลด เสียง ได้ ดี แต่ อาจ ทํา ให้ ราย ละเอียด ที่ ละเอียด ชัดเจน ขึ้น ด้วย
การ พิจารณา ที่ ใช้ ได้ จริง
สําคัญมากที่จะพิจารณาเนื้อหาของโปรแกรมและรูปภาพโดยเฉพาะ เมื่อมีการเลือกพารามิเตอร์ของตัวกรอง การทดสอบกับภาพตัวแทน และการประเมินผลลัพธ์โดยใช้ตัววัดวัตถุประสงค์ สามารถแนะนํากระบวนการการปรับค่าความชื่นชอบได้