กําลังปรับใช้ทฤษฎีการแปลงสี่มิติ เพื่อกรองออกแบบในงานซ่อมแซมภาพ

The Fourier Translation is a an ormal language in the image, โดยเฉพาะในบริบทของการซ่อมแซมภาพ มันช่วยให้การแปลงข้อมูลโดเมนพื้นที่ไปอยู่ในขอบเขตความถี่ ทําให้สามารถวิเคราะห์และจัดการองค์ประกอบต่าง ๆ ของภาพได้ง่ายขึ้น บทความนี้สํารวจว่าทฤษฎี 4ier การแปลงภาพ ถูกนําไปใช้ในการออกแบบเพื่อปรับปรุงคุณภาพภาพอย่างไร

การ เข้าใจ สี่ มุม มอง

The Fourier การแปลงภาพเป็นส่วนประกอบความถี่ของภาพ เป็นตัวแทนของภาพเป็นผลรวมของฟังก์ชัน sinusoid ส่วนส่วนประกอบที่มีความถี่สูง ตรงกับการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วเช่นขอบและเสียง ในขณะที่ส่วนประกอบความความถี่ต่ํา เกี่ยวข้องกับพื้นที่เรียบ การแยกนี้จะทําให้การแยกแยกแบบเจาะจงของตัวกรองได้ง่ายขึ้น

ออกแบบตัวกรองโดยใช้การแปลงแบบ Fourier

การออกแบบตัวกรองในโดเมนความถี่นั้น เกี่ยวข้องกับการสร้างฟังก์ชันการถ่ายโอนที่ปรับโครงสร้างส่วนประกอบความถี่บางอย่าง ตัวกรองทั่วไปนั้นรวมไปถึงตัวกรองแบบผ่านเส้นทางต่ําด้วย ซึ่งภาพเรียบโดยลดสัญญาณรบกวนความถี่สูง และตัวกรองทางผ่านระดับสูง ซึ่งมีการเพิ่มขอบและรายละเอียดขึ้น โพรเซสนี้เกี่ยวข้องกับการคูณภาพแบบสี่มิติที่แปลงภาพโดยใช้ฟังก์ชันตัวกรอง และใช้รูปแบบ Oraphier เพื่อให้มีการประมวลผลภาพ

ชนิดของตัวกรองในการซ่อมแซมภาพ

• [FLT: 0]. ตัวกรอง Guussian: ทําภาพให้เรียบโดยปรับความถี่สูง
• [FLT: 0]. ตัวกรอง Butterworth: จัดทําการเปลี่ยนแปลงอย่างราบรื่นระหว่างแถบผ่านและแถบหยุด
• [FLT: 0] ตัวกรองจัดการ: คมคม, ผ่านอย่างสมบูรณ์หรือบล็อกความถี่บางส่วน
• [FLT: 0]. ตัวกรอง Wiener: ตัวกรองปรับให้เข้ากับค่าเฉลี่ยกําลังสองน้อยที่สุด