การ ทดสอบ ที่ มี ประสิทธิภาพ เป็น สิ่ง จําเป็น เพื่อ จะ แน่ ใจ ได้ ว่า มี คุณภาพ ของ โปรแกรม อยู่ ใน ขณะ ที่ ดู แล ทรัพยากร ที่ มี จํากัด.
การ เข้าใจ ความ เป็น ไป ได้ ใน การ ทดสอบ
ทฤษฎี ความ เป็น ไป ได้ เกี่ยว ข้อง กับ การ ประเมิน ความ เป็น ไป ได้ ของ เหตุ การณ์ บาง อย่าง.
วิธี การ ทดสอบ
หลาย วิธี ใช้ ความ เป็น ไป ได้ เพื่อ ใช้ ความ พยายาม ใน การ ทดสอบ สิ่ง ที่ สําคัญ:
- [FLT: 0] การทดสอบแบบ Risk-base-baseer: กําหนดความสําคัญให้มากกว่าพื้นที่ที่มีความเสี่ยงมากขึ้น บ่อยครั้งจากข้อมูลบกพร่องทางประวัติศาสตร์และความซับซ้อน
- [FLT: 0] ออกแบบแบบจําลองการคาดการณ์: ใช้โมเดลสถิติประเมินความเป็นไปได้ของข้อผิดพลาดในโมดูลหรือคุณลักษณะต่างๆ
- [FLT: 0] Babesian update: การกลั่นกรองอย่างสม่ําเสมอ จากความน่าจะเป็นที่อิงจากผลการทดสอบใหม่และการค้นพบข้อบกพร่อง
ประโยชน์ จาก การ จัด ลําดับ ความ สําคัญ ให้ เหมาะ สม
การ นํา ทฤษฎี ต่าง ๆ ที่ คาด ว่า จะ เกิด ขึ้น มา มา ใช้ ช่วย ให้ มี การ ปรับ ปรุง ทรัพยากร การ ทดสอบ อย่าง เหมาะ สม โดย เพ่ง เล็ง ดู กรณี ที่ มี การ ตรวจ สอบ อย่าง ละเอียด ที่ สุด ตาม ที่ คาด หมาย ไว้.