การแยกอัลกอริทึมให้สมบูรณ์เป็นงานพื้นฐานในวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ อย่างไรก็ตาม นักพัฒนามักพบข้อผิดพลาดทั่วไปที่นําไปสู่ผลลัพธ์ที่ผิด หรือผลการทํางานที่ไม่มีประสิทธิภาพ การตระหนักถึงข้อผิดพลาดเหล่านี้และความเข้าใจในวิธีการแก้ไขนั้นจําเป็นสําหรับการปรับเปลี่ยนอัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพ
ข้อ ผิด พลาด ทั่ว ไป ใน การ คัด เลือก อัล กอ ทรัม
ข้อผิดพลาดที่เกิดขึ้นบ่อย ๆ คือ เงื่อนไขขอบเขตไม่ถูกต้อง การไม่ตั้งค่าการเริ่มและสิ้นสุดอย่างเหมาะสม อาจทําให้เกิดอัลกอริทึมในการพลาดองค์ประกอบหรือเข้าใช้ตําแหน่งหน่วยความจําไม่ถูกต้อง ซึ่งผลมักมาจาก การเรียงลําดับหรือค่าเวลาไม่ถูกต้อง
ข้อ ผิด พลาด อีก อย่าง หนึ่ง ที่ พบ เห็น ทั่ว ไป ไม่ ได้ เกิด ขึ้น กับ ส่วน ที่ เหมือน กัน อย่าง ถูก ต้อง.
นอก จาก นั้น วง กลม ที่ ไม่ มี ประสิทธิภาพ ใน รัง อาจ ทํา ให้ เวลา มี ความ ซับ ซ้อน มาก.
วิธี แก้ไข ความ ผิด พลาด เหล่า นี้
เพื่อ จะ ทราบ ข้อ จํากัด ของ ผู้ ใช้ โปรด ระบุ ข้อ ผิด พลาด ที่ กําหนด ไว้ ล่วง หน้า และ แก้ไข ข้อ ความ ตอน เริ่ม และ ตรวจ สอบ สภาพ ของ วง โคจร.
การ จัด เรียง แบบ จําลอง ต้อง ใช้ หลัก การ ที่ เปรียบ เทียบ กัน เพื่อ ให้ เสมอ ภาค กัน.
การชดเชยประสิทธิภาพ เกี่ยวข้องกับการเลือกอัลกอริทึมที่ถูกต้องสําหรับข้อมูล ตัวอย่างเช่น การเปลี่ยนจากการเรียงลําดับฟองสบู่เป็น swort หรือ chort สามารถลดความซับซ้อนของเวลาจาก O(n^2) เป็น O(n logn) นอกจากนี้ การปรับเปลี่ยนการเรียงลําดับฟองสบู่ก่อนเวลานี้ สามารถป้องกันการรวมกันของเวลาได้โดยไม่จําเป็น
สรุป การ ปฏิบัติ ที่ ดี ที่ สุด
- ขอบเขตการตรวจสอบ ก่อนที่จะเริ่มใช้วงเวียน
- จัดการกับองค์ประกอบซ้ําโดยตรงเพื่อรักษาความมั่นคง
- เลือกอัลกอริทึมที่ควรใช้ตามขนาดและความต้องการ
- เปรียบเทียบสิ่งที่ไม่จําเป็น
- ทดสอบด้วยชุดข้อมูลต่าง ๆ เพื่อระบุกรณีขอบ