การ ประมวล ข้อมูล ที่ ได้ ผล เป็น สิ่ง จําเป็น สําหรับ การ ทดสอบ และ การ รับรอง คุณภาพ ของ โปรแกรม การ ทดสอบ ที่ ดี อาจ ทํา ให้ เกิด ผล ไม่ ถูก ต้อง และ ไม่ ถูก ต้อง
ข้อ ผิด พลาด ทั่ว ไป ใน ยุค แห่ง ข้อมูล ทดสอบ
นอก จาก นี้ การ สร้าง ข้อมูล ที่ ไม่ ได้ สะท้อน ถึง การ จําหน่าย จ่าย แจก ที่ เป็น จริง ของ โลก อาจ ทํา ให้ เกิด ความ มั่น ใจ ผิด ๆ ใน เสถียรภาพ ของ โปรแกรม.
ข้อผิดพลาดทั่วไปอีกอย่างคือการละเลยการตรวจสอบข้อมูล หากไม่มีสิทธิ์ตรวจสอบ การป้อนข้อมูลเข้าแบบไม่ถูกต้องหรือไม่สอดคล้องกัน อาจมีข้อมูลที่ไม่สามารถตรวจสอบได้ ซึ่งอาจจะทําให้ผลการทดสอบผิดหรือเกิดความล้มเหลวผิดพลาดได้
ยุทธวิธี สําหรับ การ ออก แบบ แบบ แบบ นํา เข้า แบบ ทดสอบ ที่ ดี กว่า
เพื่อ ปรับ ปรุง คุณภาพ ของ ข้อมูล การ ทดสอบ ให้ พิจารณา การ ใช้ ชุด ข้อมูล หลาก หลาย ที่ ครอบ คลุม ราย ทั่ว ไป, ขอบ เขต, และ ราย ที่ ไม่ ได้ รับ ค่า ใช้ จ่าย.
การ หา เหตุ ผล กับ ข้อ เท็จ จริง
ฝึก การ จัด การ ข้อมูล แบบ ทดสอบ อย่าง ดี ที่ สุด
- [FLT: 0] ใช้ข้อมูลตามความเป็นจริง: สะท้อนข้อมูลจริงของผู้ใช้ สําหรับความถูกต้องในการทดสอบที่ดีขึ้น
- [FLT: 0] อัตโนมัติ รุ่นข้อมูล: ลดข้อผิดพลาดด้วยตนเองและเพิ่มข้อมูล
- [FLT: 0]. สืบค้นข้อมูล: เก็บข้อมูลให้สอดคล้องกับรูปแบบและช่วงที่คาดหวัง
- [FLT: 0]. กรณีขอบ: ขอบสอบ และสถานการณ์ที่ไม่ปกติ
- [FLT: 0] ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ใช้ข้อมูลแบบไม่เปิดเผยหรือสังเคราะห์ เพื่อปกป้องข้อมูลที่สําคัญ