การ ทํา งาน ที่ ได้ รับ มอบ หมาย เป็น งาน ที่ ต้อง ทํา มาก ที่ สุด ใน การ ทํา งาน ของ คุณ
ข้อ ผิด พลาด ทั่ว ไป ใน การ ประมวล ผล ข้อมูล
ข้อผิดพลาดที่เกิดขึ้นบ่อย ๆ อย่างหนึ่งคือการละเลยการเก็บข้อมูลสูญหายอย่างถูกต้อง การละเลยหรือไม่สนใจค่าที่ขาดหายอย่างไม่ถูกต้อง สามารถแนะนําอคติหรือบิดเบือนข้อมูลชุดข้อมูลได้ ข้อผิดพลาดทั่วไปอีกอย่างคือ ไม่มีส่วนการปรับขนาดอย่างสม่ําเสมอ ซึ่งมีผลต่อความไวของอัลกอริทึมต่อคุณสมบัติ เช่น เพื่อนบ้านที่ขาดคุณสมบัติ เช่น K-Narest หรือเครื่องช่วยสร้างเวกเตอร์
วิธี หลีก เลี่ยง ความ ผิด พลาด เหล่า นี้
เพื่อป้องกันปัญหาที่ขาดข้อมูล ให้วิเคราะห์รูปแบบของการขาดความสมบูรณ์ และเลือกวิธีการการขาดความสอดคล้องที่เหมาะสม เช่น การเฉลี่ย, มัธยฐาน หรือเทคนิคแบบจําลอง สําหรับคุณสมบัติ การปรับขนาด ให้ใช้มาตรฐาน หรือมาตรฐานในการฝึกและการทดสอบอย่างสม่ําเสมอ
การ ทํา ประมวล ผล ที่ ดี ที่ สุด สําหรับ การ ประมวล ข้อมูล
- การวิเคราะห์ข้อมูลสําหรับค่าที่หายไปหรือไม่สอดคล้องกัน ก่อนที่จะประมวลผลก่อน
- ปรับใช้เทคนิคการปรับขนาดคุณสมบัติ อย่างต่อเนื่องผ่านชุดข้อมูล
- ใช้วิธีการการเข้ารหัสที่เหมาะสมสําหรับตัวแปรแบบตัวพิมพ์
- ลบหรือแก้ไขค่าที่มากกว่าตามความรู้โดเมน
- เอกสารขั้นตอนขั้นตอนขั้นตอนก่อนสําหรับ overduccessubtuctity