การ รู้ ว่า จะ แก้ไข ข้อ ผิด พลาด เหล่า นี้ อย่าง ไร นับ ว่า สําคัญ มาก สําหรับ การ วิเคราะห์ อย่าง มี ประสิทธิภาพ
ข้อ ผิด พลาด ทั่ว ไป ใน การ ระบุ ตัว พารา เมตร แบบ ไม่ตาย ตัว
ข้อผิดพลาดที่เกิดขึ้นบ่อย ๆ คือการใช้แบบจําลองที่ไม่เหมาะสมในการแสดงระบบอย่างแม่นยํา การจับคู่ที่ผิดพลาดนี้อาจทําให้เกิดข้อผิดพลาดอย่างร้ายแรงในการประเมินพารามิเตอร์ ข้อความผิดพลาดทั่วไปอีกอย่างคือ การละเลยสัญญาณรบกวนในข้อมูล ซึ่งสามารถบิดเบือนกระบวนการระบุตัวตนได้ นอกจากนี้ ข้อมูลไม่เพียงพอหรือคุณภาพข้อมูลต่ํา สามารถนําไปสู่ผลลัพธ์ที่เชื่อถือไม่ได้
วิธี แก้ไข ข้อ ผิด พลาด เหล่า นี้
สําหรับที่อยู่แบบผิดรูปแบบนั้น สําคัญในการเลือกแบบจําลองที่สะท้อนพฤติกรรมของระบบอย่างใกล้ชิด อัลกอริทึมการระบุตัวตนแบบแข็งตัวที่สามารถจัดการกับเสียงได้ดีขึ้น การปรับปรุงความถูกต้อง การเพิ่มคุณภาพสูง การเก็บข้อมูลที่เพียงพอ ก็มีความสําคัญมากสําหรับการประมาณพารามิเตอร์ที่เชื่อถือได้เช่นกัน
กิจ ปฏิบัติ ที่ ดี ที่ สุด สําหรับ การ ระบุ ตัว อย่าง ถูก ต้อง
- ใช้โมเดลตรวจสอบที่ตรงกับระบบไดนามิกส์
- ปรับใช้เทคนิคการกรองเพื่อลดผลกระทบจากเสียงรบกวน
- สะสมข้อมูลอย่างละเอียด ภายใต้เงื่อนไขต่างๆ
- ทําการตรวจสอบการข้ามผ่าน เพื่อตรวจสอบผล
- การปรับปรุงรูปแบบโดยข้อมูลใหม่ เพื่อปรับปรุงความถูกต้อง