การ วิเคราะห์ ระบบ อย่าง ละเอียด เป็น กระบวนการ สําคัญ ใน หลาย ด้าน รวม ทั้ง วิศวกรรม ซอฟแวร์ ระบบ วิศวกรรม และ การ ค้นคว้า ทาง วิทยาศาสตร์ แต่ ความ ผิด พลาด หลาย อย่าง ที่ เกิด ขึ้น ทั่ว ไป อาจ ทํา ให้ เกิด ผล ที่ ไม่ ถูก ต้อง และ ผิด พลาด ได้
การเข้าใจการวิเคราะห์แบบไม่ตายตัว
การวิเคราะห์แบบไม่ตายตัวนี้เกี่ยวข้องกับการประเมินพฤติกรรมของระบบในช่วงเวลาหนึ่ง บ่อยครั้งด้วยการจําลองหรือการติดตามแบบเรียลไทม์
ข้อ ผิด พลาด ทั่ว ไป ใน การ วิเคราะห์ แบบ ไม่ตาย ตัว
- ไม่แยแสเงื่อนไขเริ่มต้น
- การ ประสาน งาน กัน ของ ระบบ ที่ ดู เหมือน ว่า มี การ ใช้ มาก เกิน ไป
- คลังข้อมูลแบบไม่จุลภาค
- ล้มเหลวในการตรวจสอบโมเดล
- การ ไม่ รู้ จัก ประมาณ ตน
ไม่แยแสเงื่อนไขเริ่มต้น
สภาพ การณ์ เริ่ม ต้น ตั้ง ขั้น ตอน สําหรับ การ วิเคราะห์ ทั้ง หมด และ การ ไม่ ได้ กําหนด เรื่อง เหล่า นั้น อย่าง ถูก ต้อง อาจ นํา ไป สู่ การ ลง ความ เห็น ผิด ๆ เกี่ยว กับ พฤติกรรม ของ ระบบ.
การ ประสาน งาน กัน ของ ระบบ ที่ ดู เหมือน ว่า มี การ ใช้ มาก เกิน ไป
การ มอง ข้าม ความ ไม่ แน่นอน ใน ชีวิต ของ คน เรา อาจ ทํา ให้ เขา เข้าใจ ความ สามารถ ของ ระบบ อย่าง ไม่ ครบ ถ้วน ได้.
คลังข้อมูลแบบไม่จุลภาค
การ วิเคราะห์ อย่าง ละเอียด จะ อาศัย ข้อมูล มาก มาย.
ล้มเหลวในการตรวจสอบโมเดล
การตรวจสอบความถูกต้องของโมเดลเป็นขั้นตอนสําคัญในการวิเคราะห์แบบไดนามิค การไม่ตรวจสอบแบบจําลองการตรวจจับข้อมูลจริงกับโลกจริง สามารถส่งผลให้มั่นใจมากเกินไปในผลการวิเคราะห์ การตรวจสอบปกติจะช่วยให้แบบจําลองสะท้อนพฤติกรรมของระบบจริง
การ ไม่ รู้ จัก ประมาณ ตน
การ ไม่ คํานึง ถึง ผล การ วิเคราะห์ แบบ นี้ อาจ ทํา ให้ เกิด ความ รู้สึก ผิด เรื่อง ความ มั่นคง ปลอด ภัย เกี่ยว กับ ความ มั่นคง ของ ผล การ ตรวจ สอบ ว่า การ ใช้ ตัวแปร ใด ที่ มี ผล กระทบ มาก ที่ สุด ต่อ พฤติกรรม ของ ระบบ
การ ฝึก อบรม ที่ ดี ที่ สุด สําหรับ การ วิเคราะห์ แบบ ไม่ตาย ตัว
- กําหนดวัตถุว่าง
- ใช้ชุดข้อมูลการรับข้อมูลแบบรวม
- รุ่นที่ตรวจสอบได้เป็นประจํา
- การวนกลับแบบไม่ต่อเนื่อง
- จง ร่วม ใน การ เรียน รู้ อย่าง ไม่ หยุด หย่อน
กําหนดวัตถุว่าง
การ ทํา ให้ วัตถุ ประสงค์ ที่ ชัดเจน สําหรับ การ วิเคราะห์ แบบ แมส ซา เซต ส์ นั้น เป็น เรื่อง สําคัญ ยิ่ง และ ช่วย ให้ แน่ ใจ ว่า มี การ พิจารณา คํา ถาม ที่ เกี่ยว ข้อง กัน.
ใช้ชุดข้อมูลการรับข้อมูลแบบรวม
การ จัด หา ข้อมูล ที่ ละเอียด ถี่ถ้วน และ หลาก หลาย ช่วย ให้ การ วิเคราะห์ มี ความ น่า เชื่อ ถือ มาก ขึ้น.
รุ่นที่ตรวจสอบได้เป็นประจํา
การ ทํา ให้ ตัว อย่าง ที่ ดี ต่อ การ ทํา งาน ของ ระบบ จริง ๆ นั้น เป็น เรื่อง สําคัญ เป็น ประจํา.
การวนกลับแบบไม่ต่อเนื่อง
การ หา ข้อมูล ที่ ถูก ต้อง จะ ช่วย ให้ คุณ วิเคราะห์ แบบ จําลอง ได้ อย่าง ถูก ต้อง
จง ร่วม ใน การ เรียน รู้ อย่าง ไม่ หยุด หย่อน
การ เข้า ร่วม ใน การ เรียน ต่อ ๆ ไป โดย ทาง โรง งาน, สัมมนา, และ สรรพ หนังสือ ช่วย ให้ ผู้ ทํา งาน ได้ รับ การ ปรับ ปรุง ให้ ทัน สมัย ใน เรื่อง กิจ ปฏิบัติ ที่ ดี ที่ สุด และ วิธี ใหม่ ๆ.
รูปแบบการวน
การ หลีก เลี่ยง ความ ผิด พลาด ที่ เกิด ขึ้น ทั่ว ไป ใน การ วิเคราะห์ อย่าง ละเอียด เป็น สิ่ง จําเป็น เพื่อ จะ ได้ ผล ที่ ถูก ต้อง และ มี ความ หมาย.