บทความ นี้ จะ ช่วย ให้ รู้ ว่า จะ แก้ไข ข้อ ผิด พลาด เหล่า นี้ อย่าง ไร
การเข้าใจการวิเคราะห์แบบไม่ตายตัว
การ วิเคราะห์ แบบ ไม่ตาย ตัว หมาย ถึง กระบวนการ ใน การ ประเมิน ระบบ หรือ กระบวนการ ต่าง ๆ ขณะ ที่ กําลัง ดําเนิน งาน วิธี นี้ จะ ช่วย ให้ มี การ รวบ รวม ข้อมูล และ วิเคราะห์ ที่ ใช้ ได้ จริง ได้ จริง ซึ่ง ทํา ให้ สามารถ ให้ ความ เข้าใจ ที่ ไม่ สามารถ ทํา ได้ แต่ ความ ซับ ซ้อน ของ ระบบ ที่ ยืดหยุ่น ได้ สามารถ นํา มา ใช้ กับ ข้อ ผิด พลาด หลาย อย่าง ที่ จําเป็น ต้อง ได้ รับ.
ข้อ ผิด พลาด ทั่ว ไป ใน การ วิเคราะห์ แบบ ไม่ตาย ตัว
- คลังข้อมูลไม่ถูกต้อง
- การปรับตั้งโมเดลแบบไม่ถูกต้อง
- ไม่ สนใจ แฟคทอปภายนอก
- การ ถูก มอง ข้าม
- การตรวจสอบความถูกต้องไม่เพียงพอ
คลังข้อมูลไม่ถูกต้อง
คลังภาพเป็นรากฐานของการวิเคราะห์แบบไม่ตายตัว มีข้อผิดพลาดจะเกิดขึ้นหากข้อมูลดังกล่าวถูกเก็บมาอย่างไม่ถูกต้อง ซึ่งอาจจะรวม:
- ใช้เซ็นเซอร์หรืออุปกรณ์ผิดพลาด
- สะสมข้อมูลในช่วงที่ไม่เหมาะสม
- ไม่ให้บันทึกเสียงรบกวนในข้อมูล
การ บํารุง รักษา และ การ ตรวจ สอบ เป็น ประจํา จะ ช่วย ให้ การ เก็บ รวบ รวม ข้อมูล มี ความ น่า เชื่อ ถือ มาก ขึ้น.
การปรับตั้งโมเดลแบบไม่ถูกต้อง
การ ปรับ ตั้ง แบบ เป็น สิ่ง จําเป็น เพื่อ จะ วิเคราะห์ อย่าง แม่นยํา.
- ใช้พารามิเตอร์ต่าง ๆ ที่เก่าแล้ว
- ล้มเหลวในการปรับปรุงรุ่นด้วยข้อมูลใหม่
- การ ละเลย ที่ จะ พิจารณา การ เปลี่ยน แปลง ใน แมส ซา เซต ส์ ของ ระบบ
เพื่อ แก้ไข ปัญหา เรื่อง การ ปรับ ตั้ง ให้ ถูก ต้อง จง ปรับ ปรุง ตัว จําลอง ให้ ทัน สมัย เป็น ประจํา ด้วย ข้อมูล และ ตัวแปร ใหม่.
ไม่ สนใจ แฟคทอปภายนอก
การ ละเลย สิ่ง เหล่า นี้ อาจ นํา ไป สู่ ความ ผิด พลาด ที่ สําคัญ ได้.
- เปลี่ยนแปลงสภาพแวดล้อม
- การ เปลี่ยน แปลง ของ ตลาด
- การปรับตั้ง
เพื่อลดข้อผิดพลาดนี้ ให้ทําการตรวจสอบจากภายนอกอย่างต่อเนื่อง และรวมมันเข้ากับการวิเคราะห์ ซึ่งจะทําให้มุมมองครอบคลุมมากขึ้นเกี่ยวกับแรงผลักดันของระบบ
การ ถูก มอง ข้าม
การ ถูก รับ ขึ้น สู่ สวรรค์ มี บทบาท สําคัญ ใน การ วิเคราะห์ อย่าง ละเอียด.
- สมมติความเป็นเส้นตรงในความสัมพันธ์
- การ ละเลย การ ชักช้า
- การประเมินผลจากตัวอย่างขนาดเล็ก
เพื่อพูดถึงเรื่องนี้ ชัดเจนว่าบันทึกข้อสันนิษฐานทั้งหมด ที่ทําในระหว่างการวิเคราะห์ ทบทวนและตรวจสอบสมมติฐานเหล่านี้
การตรวจสอบความถูกต้องไม่เพียงพอ
การ ทํา เช่น นี้ อาจ ทํา ให้ เกิด ปัญหา ที่ ร้าย แรง ขึ้น ได้.
- ไม่เปรียบเทียบผลลัพธ์กับตราที่ตั้งขึ้น
- ไม่ สามารถ วิเคราะห์ ความ ไว ของ ความ ไว
- การ ไม่ ใส่ ใจ คํา วิจารณ์ จาก คน รอบ ข้าง
เพื่อ จะ ปรับ ปรุง การ ใช้ ความ ถูก ต้อง จง ใช้ กระบวนการ ที่ มี ประสิทธิภาพ อย่าง เข้ม งวด ซึ่ง รวม ถึง การ เปรียบ เทียบ กับ แบบ จําลอง, การ วิเคราะห์ ความ ไว ต่อ ความ รู้สึก, และ การ ทบทวน จาก ประสบการณ์ ของ คุณ.
รูปแบบการวน
การ วิเคราะห์ อย่าง ละเอียด เป็น เครื่อง มือ ที่ มี พลัง แต่ ก็ มี การ รับ รู้ ถึง ความ ผิด พลาด ที่ อาจ เกิด ขึ้น ได้.