เทคนิค ที่ ก้าว หน้า สามารถ ปรับ ปรุง ความ ถูก ต้อง และ ประสิทธิภาพ ใน การ แปล ข้อมูล โดย เฉพาะ สําหรับ แบบ จําลอง ที่ ซับ ซ้อน.
ปรับค่าตัวกรองเอง
ตัวกรองกําหนดเอง อนุญาตให้ผู้ใช้แยกชุดข้อมูลต่าง ๆ ภายในผลลัพธ์การจําลองขนาดใหญ่ได้ โดยปรับใช้ตัวกรองจากพารามิเตอร์ เช่น ความเครียด อุณหภูมิ หรือการกระจัด ผู้ใช้สามารถโฟกัสไปยังพื้นที่วิกฤตของรุ่นได้
ในการสร้างตัวกรอง, การนําทางไปยังส่วนผลลัพธ์, เลือกผลลัพธ์ที่ต้องการ และใช้ตัวเลือกตัวกรองเพื่อระบุข้อกําหนดต่าง ๆ ซึ่งจะช่วยในการกําหนดขอบเขตของดอกเบี้ยได้อย่างรวดเร็ว
การ สร้าง ภาพ ล่วง หน้า
แผนภาพขั้นสูง ช่วยเพิ่มความเข้าใจในข้อมูลจําลอง เทคนิคต่าง ๆ รวมถึงแผนผังเชิงภูมิศาสตร์ กราฟของเวกเตอร์ และ พื้นผิวของเวกเตอร์ การประกอบภาพหลาย ๆ แบบ สามารถเผยพฤติกรรมที่ซับซ้อนได้
การ ปรับ รูป ภาพ เช่น การ ใช้ เวลา หรือ การ ปรับ ความ เข้าใจ ของ คุณ ให้ ถูก ต้อง.
อัตโนมัติ (ทาสก์)
การปรับอัตโนมัติลดความพยายามด้วยตนเอง และทําให้แน่ใจว่ามีความสอดคล้องกันระหว่างการวิเคราะห์สคริปต์นั้นสามารถสร้างได้โดย ANSS acter หรือเครื่องมือภายนอก เช่น Python เพื่อทําการซ้ํารอยต่อ เช่น การดึงข้อมูลและรุ่นรายงาน
การตั้งค่าแมโครหรือโพรเซสชุด จะช่วยให้ประมวลผลมีประสิทธิภาพของแบบจําลองหรือสถานการณ์หลาย ๆ กรณี บันทึกเวลาและข้อผิดพลาดที่เกิดขึ้นในรูปแบบ
สรุป เทคนิค สําคัญ
- ปรับใช้ตัวกรองเองสําหรับวิเคราะห์ข้อมูลเป้าหมาย
- ใช้วิธีการมองภาพขั้นสูงเพื่อความชัดเจน
- อัตโนมัติงานที่มีสคริปต์และหน่วยเป็นเมกะไบต์
- การไล่เลื่อมหน้าและกราฟเวกเตอร์