การ ปรับ ปรุง รหัส ภาษา ไพ โอ เนียร์ ช่วย ให้ มี ประสิทธิภาพ และ มี ประสิทธิภาพ มาก ขึ้น การ ใช้ ประโยชน์ จาก การ ทํา งาน ที่ ดี ที่ สุด ช่วย ลด เวลา และ การ ใช้ ทรัพยากร ใน การ ใช้ งาน บทความ นี้ จะ ช่วย ให้ คุณ มี ความ สามารถ ใน การ เขียน แบบ Python มาก ขึ้น
ใช้ฟังก์ชันและคอมโพเนนท์ที่ถูกสร้าง
Python เสนอขอบเขตการใช้งานที่หลากหลายและไลบรารีมาตรฐานที่ออกแบบมาเพื่อให้มีประสิทธิภาพ การจัดทําเครื่องมือเหล่านี้แทนการเขียนโค้ดที่กําหนดเองสามารถเร่งการทํางานได้รวดเร็วขึ้น ตัวอย่างเช่น ใช้ [FLT: 0] แทนการใช้ห่วงคู่มือสําหรับเพิ่ม และปรับเบนซ์เช่น [FLT: 1) สําหรับงานทําการสร้าง
ปรับเทียบภาพวนรอบและโครงสร้างข้อมูล
การ เลือก โครง สร้าง ข้อมูล ที่ ถูก ต้อง อาจ ส่ง ผล กระทบ ต่อ ประสิทธิภาพ ได้.
การ ขาด ความ เจียม ตัว
การประเมินแบบ Lazy ล่าช้ากว่าจะมีการบันทึกทรัพยากรต่าง ๆ ไว้ ใช้กลไกการใช้พลังงานร่วมกับ แทนการสร้างรายการขนาดใหญ่ในหน่วยความจํา วิธีการนี้มีประโยชน์มากในการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่หรือลําธารข้อมูล
โพรไฟล์ และ เครื่องหมาย เลข
การระบุคอขวดมีความสําคัญต่อการทําให้สมบูรณ์ ใช้เครื่องมือเช่น และ[FLT: 4] เพื่อวัดเวลาประหารชีวิต การหาวช่วยเน้นความพยายามในส่วนต่างๆ ของรหัสที่ต้องการการปรับปรุง
- ใช้ความเข้าใจในรายการสําหรับรหัสเร็ว ๆ นี้
- หลีกเลี่ยงการทํางานที่ไม่จําเป็น เรียกวงใน
- แคชเชียร์เป็นผลของการคํานวณราคาแพง
- ใช้การอ่านหลายแบบหรือหลายโพรเซสเมื่อเหมาะสม