เทคนิค เหล่า นี้ ปรับ ปรุง ความ ถูก ต้อง และ ความ มั่นคง ของ ตัว อย่าง โดย การ เปลี่ยน ข้อมูล ดิบ ให้ เป็น รูป แบบ ที่ เหมาะ สม และ เพิ่ม ความ หลาก หลาย ของ ข้อมูล.

ประมวลผลข้อมูลก่อน

การประมวลผลข้อมูลก่อนนี้ เกี่ยวข้องกับการทําความสะอาดและแปลงข้อมูลดิบ เพื่อตรวจสอบคุณภาพและความสอดคล้องกัน เทคนิคทั่วไปนั้นรวมถึงการทําให้ข้อมูลปกติ ซึ่งจะจํากัดข้อมูลให้อยู่ในระยะที่จําเพาะ และการเข้ารหัสเป็นตัวแปรตัวเลข การจัดการข้อมูลสูญหายโดยการถอดหรือลบออกนั้นมีความสําคัญมากในการรักษาความถูกต้องของข้อมูล

กลยุทธ์ ด้าน การ เรียน รู้ ข้อมูล

การต่อข้อมูลแบบสังเคราะห์เป็นการเพิ่มขนาดและความหลากหลายของชุดข้อมูลการฝึก ซึ่งมีประโยชน์เป็นพิเศษในการใช้งานภาพและงานจดจําคําพูด เทคนิคต่าง ๆ นี้ยังเป็นการทํางานที่ต้องใช้การหมุน, การพลิก, การปลูกพืชภาพ รวมถึงการเพิ่มความคมชัดหรือความคมชัดในการแสดงผลแบบเปลี่ยนภาพ วิธีเหล่านี้จะช่วยให้แบบจําลองทั่วไปได้ง่ายขึ้นกับข้อมูลที่มองไม่เห็น

เทคนิค ทาง วิศวกรรม เพื่อ การ ปรับ ปรุง

การคอมไพล์ก่อนประมวลผลและทําการต่อเติมเทคนิคนี้ สามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของโมเดลได้อย่างมีนัยสําคัญ การปรับขนาดที่เหมาะสม เพื่อให้แน่ใจว่าการทับซ้อนได้เร็วขึ้น ในขณะที่การต่อเติมนั้น ช่วยลดความทับซ้อนได้ การเลือกวิธีการที่เหมาะสมขึ้นกับชนิดของข้อมูลและโดเมนปัญหา

  • การ ทํา ให้ เป็น ปกติ และ การ มาตรฐาน
  • การเข้ารหัสแบบ One- Hot
  • ข้อมูลต่าง ๆ ที่เรียกดูจากรูปภาพ
  • การติดเชื้อจากสัญญาณรบกวน
  • การเลือกแบบย่อ