การ วิเคราะห์ ข้อมูล ที่ เหมาะ สม และ ความ ถดถอย เป็น เทคนิค สําคัญ ใน การ วิศวกรรม เพื่อ ทํา ให้ ความ สัมพันธ์ แบบ จําลอง ระหว่าง ตัวแปร ต่าง ๆ เป็น แบบ อย่าง.

การ แนะ นํา ให้ ปรับ ปรุง ข้อมูล

การ วิเคราะห์ ความ ถดถอย เป็น วิธี ที่ ใช้ กัน ทั่ว ไป เพื่อ กําหนด ความ สัมพันธ์ ระหว่าง ความ เป็น กลาง กับ ความ เป็น เอกเทศ เทคนิค เหล่า นี้ ช่วย วิศวกร ให้ เข้าใจ ข้อมูล และ พัฒนา แบบ จําลอง ที่ คาด เดา ได้

ใช้ นัม พี เพื่อ การ ถอย กลับ ขั้น พื้น ฐาน

NumPy ให้ฟังก์ชันแบบ [FLT: 0] เพื่อทํา พหุนามถดถอย ฟังก์ชันนี้ตรงกับพหุนามของดีกรีที่กําหนดไปยังจุดข้อมูล, โดยจะคืนค่าสัมประสิทธิ์ของพหุนามไป

การใช้ตัวอย่าง:

การ ถอย หลัง ขั้น เด็ด ขาด กับ ความ ก้าวร้าว

SciPy ให้เครื่องมือความถดถอยที่ยืดหยุ่นมากขึ้น เช่น ซึ่งตรงกับข้อมูลฟังก์ชันตามใจ ใช้ฟังก์ชันที่ไม่ใช่สี่เหลี่ยมแบบต่ําที่สุดเพื่อหาพารามิเตอร์ที่ดีที่สุด

การใช้ตัวอย่าง:

[FLT: 3]

การ ใช้ ประโยชน์ จาก เครื่อง มือ ที่ ใช้ ได้ จริง

ตัวจําลองที่ถูกต้อง จะช่วยให้การตัดสินใจและระบบได้ดีขึ้น

  • การปรับตั้งเครื่องตรวจจับ
  • วิเคราะห์คุณสมบัติทางวัตถุ
  • การคาดการณ์การตอบโต้ของระบบ
  • การตั้งโปรแกรมควบคุมของระบบ