ข้อมูล ที่ ไม่ สมดุล: เทคนิค ที่ ใช้ ได้ จริง และ การ คํานวณ ความ สําเร็จ

การ ใช้ เทคนิค ที่ เหมาะ สม สามารถ ปรับ ปรุง ความ ถูก ต้อง แม่นยํา และ ความ ไว้ วางใจ ของ คน รุ่น หนึ่ง ได้

การเข้าใจข้อมูลความไม่สมดุล

ข้อมูล ที่ ไม่ สมดุล มี ลักษณะ เด่น ของ การ แจก จ่าย ใน ชั้น เรียน ที่ ไม่ มี ความ สมดุล ตัว อย่าง เช่น ใน การ ตรวจ สอบ การ ค้า ที่ ฉ้อ โกง การ ค้า ที่ แท้ จริง มี มาก กว่า การ หลอก ลวง การ ทํา ธุรกิจ ที่ ไม่ สมดุล แบบ นี้ อาจ ทํา ให้ คน ส่วน ใหญ่ ชอบ แบบ จําลอง ลด การ ตรวจ สอบ ตัว อย่าง ของ คน กลุ่ม น้อย.

เทคนิค ที่ ใช้ ได้ จริง สําหรับ การ จัด การ กับ ความ ไม่ สมดุล

หลายวิธีสามารถปรับความไม่สมดุลของข้อมูลได้:

• [FLT: 0] สืบค้น: ปรับเปลี่ยนข้อมูลโดยเพิ่มข้อมูลการสอนระดับชนกลุ่มน้อยหรือต่ํากว่าชั้นส่วนใหญ่
• [FLT: 0] Synthetic data genage: ใช้เทคนิคเช่น SMOTE เพื่อสร้างตัวอย่างเทียมของชนกลุ่มน้อย (พ.ศ.
• [FLT: 0] เข้าถึงระบบภาษา: รุ่นงานที่แข็งแรงและไม่สมดุล เช่น วิธีการประกอบ
• [FLT: 0] การเรียนรู้ที่ละเอียดอ่อน : กําหนดค่าธรรมเนียมที่ผิดพลาดสูงขึ้น สําหรับกลุ่มชนกลุ่มน้อยที่ผิดพลาด

ตัววัดประสิทธิภาพสําหรับข้อมูลความไม่สมดุล

การจําแนกแบบจําลองเกี่ยวกับข้อมูลไม่สมดุล ต้องการตัววัดเฉพาะ:

• [FLT: 0]. preccession: สัดส่วนของคําทํานายเชิงบวก จากคําทํานายเชิงบวกทั้งหมด.
• [FLT: 0] เรียก: สัดส่วนของค่าบวกจริงระบุได้อย่างถูกต้อง
• [FLT: 0] F1 คะแนน : ค่าเฉลี่ยเสียงประกอบเสียง ความแม่นยําและความทรงจํา (พ.ศ.
• [FLT: 0] AUC-ROC: วัดความสามารถของโมเดลในการแยกแยะระหว่างชั้นเรียนข้ามขีดจํากัด