การจัดองค์ประกอบข้อมูลขนาดใหญ่นั้น เกี่ยวข้องกับการจัดกลุ่มข้อมูล เป็นกลุ่มที่มีความหมาย เพื่อระบุรูปแบบหรือโครงสร้าง
เลือก ไส้ เดือน ที่ เหมาะ
อัลกอริทึมที่แตกต่างกัน เหมาะกับข้อมูลและเป้าหมายที่รวมเข้าด้วยกัน ตัวเลือกทั่วไปคือ K-Mans, DBSCAN และกลุ่มย่อยต่างๆ ปัจจัยต่าง ๆ เช่น ขนาดข้อมูล, รูปและความหนาแน่น มีอิทธิพลต่อตัวเลือก
การ คํานวณ และ การ พิจารณา อย่าง ละเอียด
การ จัด การ ข้อมูล ขนาด ใหญ่ ต้อง ใช้ การ คํานวณ ที่ มี ประสิทธิภาพ.
เคล็ดลับการออกแบบระบบสําหรับ คลัสเตอร์ขนาดใหญ่
ระบบออกแบบที่สามารถประมวลผลข้อมูลในท่อนและรองรับการรวมกลุ่มกันของกลุ่มย่อยได้ ใช้วิธีจัดเก็บแบบ Scalable และปรับแต่งการส่งข้อมูลอย่างเหมาะสม การติดตามและปรับประสิทธิภาพของระบบจะมีความสําคัญมากในการรักษาประสิทธิภาพ
- การทําดัชนีการคํานวณให้สมบูรณ์
- ใช้ตัวอย่างข้อมูลสําหรับวิเคราะห์เริ่มต้น
- ปรับค่าข้อมูลและดึงข้อมูล
- ปรับใช้อัลกอริทึมโดยประมาณเมื่อเป็นไปได้